| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-15页 |
| ·课题概述 | 第8-10页 |
| ·国内外研究概况 | 第10-14页 |
| ·本文主要研究内容 | 第14-15页 |
| 2 铣削稳定性监测信号的辨识理论基础 | 第15-26页 |
| ·时频分析方法 | 第15-16页 |
| ·希尔伯特黄变换 | 第16-24页 |
| ·本章小结 | 第24-26页 |
| 3 数据采集系统的开发 | 第26-41页 |
| ·数据采集系统的功能要求 | 第26-27页 |
| ·数据采集系统的硬件平台设计 | 第27-31页 |
| ·数据采集系统的软件开发 | 第31-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 4 基于主轴电流信号的铣削稳定性监测方法及总体方案 | 第41-47页 |
| ·基于主轴电流信号的稳定性监测方法 | 第41-43页 |
| ·实验系统及实验方案 | 第43-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 5 基于 HHT 和 SVM 的铣削失稳特征提取和模式识别 | 第47-60页 |
| ·支持向量机理论简介 | 第47-50页 |
| ·基于 HHT 的铣削失稳特征提取 | 第50-56页 |
| ·基于 SVM 的铣削失稳模式识别 | 第56-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 6 结论与展望 | 第60-62页 |
| ·全文总结 | 第60-61页 |
| ·研究展望 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 附录 1 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第67页 |