乐曲检索与评价系统的设计与实现
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-11页 |
第一章 概述 | 第11-18页 |
·课题概论 | 第11页 |
·课题意义 | 第11-12页 |
·国内外研究现状 | 第12-15页 |
·本人的工作 | 第15-16页 |
·论文内容和章节安排 | 第16-18页 |
第二章 音乐检索与评价的相关理论与技术 | 第18-28页 |
·J2EE相关知识 | 第18-22页 |
·J2EE | 第18-19页 |
·MVC模式 | 第19-20页 |
·数据库 | 第20-22页 |
·音乐信号理论 | 第22-23页 |
·乐理知识 | 第22页 |
·音乐信号数字化表示 | 第22-23页 |
·系统开发准备 | 第23-24页 |
·开发步骤 | 第23-24页 |
·B/S与C/S结构的特点 | 第24页 |
·神经网络原理 | 第24-27页 |
·人工神经网络原理 | 第24-25页 |
·BP模型 | 第25-26页 |
·神经网络的应用 | 第26-27页 |
·本章小结 | 第27-28页 |
第三章 乐曲检索算法及特征提取 | 第28-44页 |
·旋律表示方法 | 第28-34页 |
·音乐旋律 | 第28-29页 |
·音乐旋律的特性 | 第29页 |
·音乐旋律表示方法 | 第29-30页 |
·组成音乐的最小单位 | 第30-32页 |
·MIDI数字接口和MIDI信号分析 | 第32-33页 |
·节奏、节拍特征 | 第33-34页 |
·基音周期检测 | 第34-36页 |
·基音频率 | 第34-35页 |
·基音周期提取算法 | 第35页 |
·ACF相结合与AMDF检测基音周期 | 第35-36页 |
·音乐信号特征提取算法 | 第36-40页 |
·基于重复模式的特征提取算法 | 第37-38页 |
·基于音高轮廓的特征提取算法 | 第38页 |
·节奏特征的提取 | 第38-39页 |
·节拍特征的提取 | 第39页 |
·和弦特征提取 | 第39-40页 |
·字符串匹配 | 第40-41页 |
·线性匹配算法 | 第41-43页 |
·线性缩放 | 第41-42页 |
·线性对齐匹配算法 | 第42-43页 |
·本章小结 | 第43-44页 |
第四章 乐曲评价模型的研究 | 第44-51页 |
·输入参数的确定 | 第44-47页 |
·音高特征的参数确定 | 第45-46页 |
·节奏特征的参数确定 | 第46页 |
·节拍特征的参数确定 | 第46-47页 |
·和弦特征的参数确定 | 第47页 |
·旋律特征的参数确定 | 第47页 |
·BP神经网络参数的确定 | 第47-49页 |
·网络结构的确定 | 第48页 |
·误差的选取 | 第48-49页 |
·神经网络模型的训练 | 第49页 |
·本章小结 | 第49-51页 |
第五章 系统设计与实现 | 第51-66页 |
·乐曲检索子系统的设计与实现 | 第51-56页 |
·乐曲检索子系统的设计 | 第51-55页 |
·乐曲检索子系统的实现 | 第55-56页 |
·乐曲评价系统的设计与实现 | 第56-64页 |
·乐曲评价系统的设计 | 第57-59页 |
·音乐评价模块及总体运行流程 | 第59-61页 |
·演奏功能实现 | 第61-62页 |
·神经网络算法的伪代码及实现 | 第62-64页 |
·本章小结 | 第64-66页 |
第六章 系统测试 | 第66-69页 |
·系统测试方法 | 第66页 |
·系统测试用例及结果 | 第66-68页 |
·软件运行结果分析 | 第68页 |
·系统测试小结 | 第68-69页 |
第七章 总结与展望 | 第69-71页 |
·总结 | 第69-70页 |
·今后工作 | 第70-71页 |
致谢 | 第71-72页 |
参考文献 | 第72-74页 |