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基于数据集市的云南移动校园市场专题研究

摘要第1-4页
Abstract第4-9页
第一章 绪论第9-17页
   ·选题背景第9-10页
   ·国内外研究现状第10-13页
     ·国内外电信业数据仓库研究现状第10-12页
     ·校园电信市场研究状况第12-13页
   ·CMT建设目标第13页
   ·研究思路和研究内容第13-17页
第二章 CMT数据集市相关理论研究第17-25页
   ·数据仓库第17-18页
     ·数据仓库特征第17-18页
     ·数据仓库结构第18页
   ·Teradata数据仓库第18-21页
     ·并行处理机制第19-20页
     ·数据分配机制分析第20-21页
     ·数据访问机制分析第21页
   ·数据集市第21-22页
   ·数据集市和数据仓库的比较第22-23页
   ·Perl语言概述第23-24页
   ·多元线性回归模型第24页
   ·本章小结第24-25页
第三章 CMT数据集市设计第25-29页
   ·业务角色设计第25页
   ·架构设计第25-27页
   ·功能结构设计第27-28页
   ·本章小结第28-29页
第四章 CMT数据模型设计第29-53页
   ·概念模型设计第29-35页
     ·系统边界的确定第29页
     ·主题域的设计第29-32页
     ·CMT的维度和指标第32-35页
   ·逻辑模型设计第35-45页
     ·选择数据模型第35-37页
     ·确定粒度级别第37-39页
     ·CMT的逻辑模型第39-45页
   ·物理模型设计第45-51页
     ·CMT表结构设计原则第45页
     ·CMT中间表的设计第45-46页
     ·索引的设计第46-47页
     ·数据清理第47-48页
     ·数据备份恢复第48页
     ·CMT表结构的设计第48-51页
   ·本章小结第51-53页
第五章 CMT技术实现第53-79页
   ·校园客户识别模型设计第54-70页
     ·概述第54-56页
     ·校园区域客户识别流程第56-60页
     ·学生客户识别算法第60-64页
     ·拍照学生客户识别算法第64-65页
     ·在校与未在校学生客户流程第65-66页
     ·本网新增学生客户识别流程第66-67页
     ·新生客户识别流程第67-69页
     ·毕业生客户识别流程第69-70页
     ·竞争对手识别相关模型第70页
   ·ETL的实现第70-71页
   ·程序实现第71-73页
   ·作业调度实现第73-74页
   ·前台报表实现第74-78页
   ·本章小结第78-79页
第六章 结论与展望第79-81页
   ·结论第79-80页
   ·展望第80-81页
致谢第81-83页
参考文献第83-87页
附录 攻读硕士学位论文期间发表的论文第87页

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