| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 符号说明 | 第8-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-20页 |
| ·历史背景和意义 | 第11-12页 |
| ·盲源分离技术的分类 | 第12-13页 |
| ·盲源分离的研究现状 | 第13-15页 |
| ·瞬时混合BSS研究现状 | 第13-14页 |
| ·卷积混合BSS的研究现状 | 第14-15页 |
| ·BSS信道模型的建立 | 第15-18页 |
| ·瞬时混合BSS模型 | 第15-17页 |
| ·卷积混合BSS模型 | 第17-18页 |
| ·本文研究内容及安排 | 第18-20页 |
| 第2章 盲源分离的预备知识 | 第20-27页 |
| ·盲源分离的基本知识 | 第20-24页 |
| ·信息熵 | 第20-21页 |
| ·KL散度 | 第21页 |
| ·互信息量 | 第21-22页 |
| ·负熵 | 第22页 |
| ·高阶累积量 | 第22-24页 |
| ·对照函数 | 第24页 |
| ·BSS性能评价指标 | 第24-26页 |
| ·串音干扰 | 第24-26页 |
| ·相关系数 | 第26页 |
| ·输出信噪比 | 第26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 非平稳环境中的杂系盲源分离算法 | 第27-44页 |
| ·引言 | 第27页 |
| ·核函数的定义 | 第27-28页 |
| ·基于独立性的等变自适应分离算法(EASI) | 第28-29页 |
| ·基于核函数的杂系盲源分离算法(KFBSS) | 第29-31页 |
| ·算法性能仿真与分析 | 第31-43页 |
| ·同系混合信号盲源分离 | 第31-38页 |
| ·杂系混合信号盲源分离 | 第38-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 基于多信道噪声对消技术的卷积混合语音信号BSS | 第44-60页 |
| ·引言 | 第44-45页 |
| ·BSS卷积混合时频分析模型 | 第45-48页 |
| ·排列与幅度模糊问题 | 第48-49页 |
| ·基于多信道噪声对消技术的卷积混合语音信号BSS算法 | 第49-53页 |
| ·广义旁瓣相消器原理 | 第49页 |
| ·基于多信道噪声对消技术的卷积混合语音信号BSS算法 | 第49-53页 |
| ·算法性能仿真与分析 | 第53-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第5章 结束语 | 第60-62页 |
| ·总结 | 第60-61页 |
| ·展望 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 附录 | 第67页 |
