智能天线中的DOA估计和波束形成算法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第1章 引言 | 第7-15页 |
| ·课题研究背景和意义 | 第7-10页 |
| ·智能天线的发展和研究现状 | 第10-12页 |
| ·本论文的研究成果和创新点 | 第12-14页 |
| ·本文的结构安排 | 第14-15页 |
| 第2章 智能天线的基础知识 | 第15-29页 |
| ·智能天线的基本概念 | 第15-17页 |
| ·信号模型 | 第17-22页 |
| ·模型的假设条件 | 第17页 |
| ·均匀直线阵的信号模型 | 第17-18页 |
| ·窄带信号的信号模型 | 第18-20页 |
| ·含相干信号的窄带信号模型 | 第20-22页 |
| ·传统DOA估计方法 | 第22-24页 |
| ·Bartlett方法 | 第22-23页 |
| ·Capon最小方差法 | 第23-24页 |
| ·常用的波束形成最优准则 | 第24-28页 |
| ·最小均方误差准则 | 第24-25页 |
| ·最大信噪比准则 | 第25-26页 |
| ·最小二乘准则 | 第26-27页 |
| ·线性约束最小方差准则 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 DOA 估计算法研究和仿真 | 第29-49页 |
| ·概述 | 第29-30页 |
| ·MUSIC算法 | 第30-35页 |
| ·MUSIC算法基本原理 | 第30-33页 |
| ·计算机仿真结果 | 第33-35页 |
| ·MMUSIC算法 | 第35-42页 |
| ·MMUSIC算法基本原理 | 第36-38页 |
| ·计算机仿真结果 | 第38-42页 |
| ·一种改进型MMUSIC算法 | 第42-48页 |
| ·改进型MMUSIC算法的基本原理 | 第42-44页 |
| ·计算机仿真结果 | 第44-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第4章 自适应波束形成算法研究和仿真 | 第49-69页 |
| ·自适应波束形成算法分类简介 | 第49-51页 |
| ·基于参考信号的波束形成算法研究 | 第51-59页 |
| ·LMS算法及其仿真 | 第51-54页 |
| ·两种变步长LMS算法及其仿真 | 第54-57页 |
| ·RLS算法及其仿真 | 第57-59页 |
| ·基于DOA的波束形成算法研究 | 第59-68页 |
| ·概述 | 第59-60页 |
| ·一种多波束约束最小方差算法 | 第60-62页 |
| ·一种基于特征空间的多波束约束最小方差算法 | 第62-63页 |
| ·计算机仿真结果 | 第63-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 第5章 总结与展望 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 附录 A 改进型 MMUSIC 算法中的公式推导 | 第74-75页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文 | 第75页 |
