| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 插图索引 | 第10-12页 |
| 附表索引 | 第12-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-21页 |
| ·数字图像取证技术的研究背景及现状 | 第13-16页 |
| ·数字图像取证技术的研究背景 | 第13-15页 |
| ·数字图像取证技术国内外研究现状 | 第15-16页 |
| ·数字图像取证技术分类 | 第16-19页 |
| ·基于数字签名的主动取证技术 | 第16-17页 |
| ·基于数字水印的主动取证技术 | 第17-18页 |
| ·数字图像被动盲取证技术 | 第18-19页 |
| ·论文主要内容及结构安排 | 第19-21页 |
| ·论文主要内容 | 第19-20页 |
| ·结构安排 | 第20-21页 |
| 第2章 数字图像被动盲取证技术综述 | 第21-32页 |
| ·引言 | 第21页 |
| ·数字图像被动盲取证技术分类 | 第21-27页 |
| ·图像篡改取证 | 第21-25页 |
| ·图像来源识别 | 第25-27页 |
| ·图像隐秘分析 | 第27页 |
| ·数字图像区域复制篡改被动盲取证技术 | 第27-30页 |
| ·同幅图像区域复制篡改取证 | 第27-29页 |
| ·异幅图像区域复制篡改取证 | 第29-30页 |
| ·数字图像被动盲取证技术应用领域 | 第30页 |
| ·数字图像被动盲取证工作的挑战 | 第30-31页 |
| ·小结 | 第31-32页 |
| 第3章 区域复制篡改被动盲取证算法涉及的相关理论介绍 | 第32-41页 |
| ·引言 | 第32页 |
| ·小波变换的理论和特性 | 第32-34页 |
| ·小波变换的理论 | 第32-33页 |
| ·小波变换的特性 | 第33-34页 |
| ·傅里叶变换的理论和特性 | 第34-36页 |
| ·傅里叶变换的理论 | 第34-35页 |
| ·傅里叶变换的特性 | 第35-36页 |
| ·字典排序 | 第36页 |
| ·相位相关技术 | 第36-37页 |
| ·数码相机成像过程 | 第37-38页 |
| ·去噪滤波方法 | 第38-39页 |
| ·欧氏距离 | 第39-40页 |
| ·数学形态学方法 | 第40页 |
| ·小结 | 第40-41页 |
| 第4章 基于相位相关的图像区域复制篡改被动盲取证算法 | 第41-50页 |
| ·引言 | 第41页 |
| ·基于相位相关的图像区域复制篡改被动盲取证算法描述 | 第41-45页 |
| ·特征量的提取 | 第41-43页 |
| ·取证算法描述 | 第43-45页 |
| ·样本图像实验结果 | 第45页 |
| ·取证算法性能分析 | 第45-49页 |
| ·性能分析标准 | 第45-46页 |
| ·抗 JPEG 压缩能力分析 | 第46页 |
| ·抗噪声能力分析 | 第46-47页 |
| ·稳定性分析 | 第47-49页 |
| ·小结 | 第49-50页 |
| 第5章 基于传感器模式噪声的数字图像区域复制篡改被动纯盲取证算法 | 第50-59页 |
| ·引言 | 第50-51页 |
| ·滑窗块的划分 | 第51页 |
| ·基于传感器模式噪声的数字图像区域复制篡改被动纯盲取证算法描述 | 第51-53页 |
| ·模式噪声提取 | 第51页 |
| ·特征量的提取 | 第51-52页 |
| ·取证算法描述 | 第52-53页 |
| ·样本图像实验结果 | 第53-55页 |
| ·取证算法性能分析 | 第55-57页 |
| ·鲁棒性分析标准 | 第55页 |
| ·抗 JPEG 压缩鲁棒性 | 第55-56页 |
| ·抗噪声鲁棒性 | 第56页 |
| ·其他鲁棒性 | 第56-57页 |
| ·稳健性 | 第57页 |
| ·小结 | 第57-59页 |
| 总结与展望 | 第59-62页 |
| 参考文献 | 第62-67页 |
| 附录 A 攻读学位期间发表的学术论文 | 第67-68页 |
| 附录 B 攻读学位期间参与的项目 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
