圆形和三角形交通标志分割与识别算法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·课题研究背景与意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究动态 | 第11-13页 |
| ·课题的研究内容及难点 | 第13-14页 |
| ·交通标志识别系统的研究内容 | 第13-14页 |
| ·研究难点分析 | 第14页 |
| ·论文的结构安排 | 第14-16页 |
| 第2章 交通标志图像预处理算法研究 | 第16-25页 |
| ·交通标志基础知识 | 第16页 |
| ·图像滤波与图像增强 | 第16-18页 |
| ·交通标志颜色特征分割技术 | 第18-20页 |
| ·边缘检测和边缘存储 | 第20-23页 |
| ·边缘检测 | 第20-22页 |
| ·边缘存储方式 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-25页 |
| 第3章 圆形和三角形交通标志的分割算法研究 | 第25-44页 |
| ·图像分割 | 第25-26页 |
| ·图像分割的基本概念 | 第25页 |
| ·交通标志分割图像的获取 | 第25-26页 |
| ·基于形状的交通标志图像分割 | 第26页 |
| ·圆形与三角形标志分割的常见算法 | 第26-30页 |
| ·基于圆形度及最小二乘法的圆形标志分割算法 | 第26-27页 |
| ·基于对称性及模板检测的三角形标志分割算法 | 第27-28页 |
| ·基于快速辐射对称性的三角形标志分割算法 | 第28-30页 |
| ·基于二层Hough变换的圆形标志分割方法 | 第30-38页 |
| ·第一层随机Hough变换分割大致区域 | 第30-32页 |
| ·第二层随机Hough变换分割圆形标志 | 第32-36页 |
| ·圆形交通标志分割仿真效果 | 第36-38页 |
| ·多特征融合的三角形标志分割方法 | 第38-42页 |
| ·Hough变换检测直线 | 第38-40页 |
| ·融合多特征确定三角形的顶点 | 第40-42页 |
| ·本章小结 | 第42-44页 |
| 第4章 交通标志分类识别算法研究 | 第44-58页 |
| ·交通标志样本的获取 | 第44页 |
| ·交通标志识别系统的特征提取算法研究 | 第44-49页 |
| ·Hu不变矩特征提取算法 | 第45-46页 |
| ·组合不变矩特征提取算法 | 第46-49页 |
| ·模式识别理论 | 第49-50页 |
| ·BP神经网络 | 第50-53页 |
| ·极限学习机 | 第53-54页 |
| ·运用组合不变矩及极限学习机的交通标志识别效果 | 第54-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第5章 结论与展望 | 第58-61页 |
| ·本文的主要工作及创新点 | 第58页 |
| ·后续研究构想 | 第58-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 攻读硕士期间发表的学术论文 | 第66页 |
