| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-12页 |
| ·论文的研究背景与意义 | 第8-9页 |
| ·研究背景 | 第8-9页 |
| ·研究意义 | 第9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-10页 |
| ·研究内容 | 第10-12页 |
| 第2章 基于 LS-SVM 的广义预测控制 | 第12-24页 |
| ·引言 | 第12页 |
| ·最小二乘支持向量机 | 第12-17页 |
| ·支持向量机 | 第12-14页 |
| ·最小二乘支持向量机 | 第14-15页 |
| ·模糊最小二乘支持向量机 | 第15-17页 |
| ·广义预测控制 | 第17-21页 |
| ·预测模型 | 第17-18页 |
| ·目标函数 | 第18-19页 |
| ·输出预测 | 第19-20页 |
| ·滚动优化 | 第20-21页 |
| ·反馈校正 | 第21页 |
| ·基于 LS-SVM 的广义预测控制 | 第21-23页 |
| ·控制系统结构图 | 第21-22页 |
| ·基于 LS-SVM 的广义预测控制器 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 基于多核模糊 LS-SVM 的 GPC 算法研究 | 第24-36页 |
| ·引言 | 第24页 |
| ·多核模糊 LS-SVM | 第24-28页 |
| ·基于多核模糊 LS-SVM 的广义预测控制 | 第28-29页 |
| ·系统参数确定 | 第29-34页 |
| ·引用的定理及递推算法 | 第29-31页 |
| ·模糊隶属度函数 | 第31-32页 |
| ·核函数及参数的确定 | 第32-34页 |
| ·仿真 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 稳定性分析 | 第36-44页 |
| ·引言 | 第36页 |
| ·预备知识 | 第36-40页 |
| ·稳定性分析 | 第40-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 结论 | 第44-46页 |
| 参考文献 | 第46-50页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的论文 | 第50-52页 |
| 致谢 | 第52页 |