| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| ·研究背景和意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-15页 |
| ·本文主要工作和贡献 | 第15页 |
| ·本文组织结构 | 第15-17页 |
| 第2章 无线传感器网络寿命优化问题 | 第17-27页 |
| ·无线传感节点概述 | 第17-19页 |
| ·无线传感节点的模块介绍 | 第17-18页 |
| ·无线传感节点的能耗 | 第18-19页 |
| ·无线网络链路的不可靠性 | 第19页 |
| ·无线传感网络的数据融合和实时性需求 | 第19-20页 |
| ·网络寿命优化问题建模 | 第20-25页 |
| ·系统环境假设 | 第20-22页 |
| ·网络寿命优化问题 | 第22-25页 |
| ·网络寿命优化问题及其求解算法复杂度 | 第25页 |
| ·本章小结 | 第25-27页 |
| 第3章 基于树的能量和时延感知数据汇集方案 | 第27-32页 |
| ·树调整算法(ATA)设计 | 第27-28页 |
| ·基于树的能量和时延感知方案(TEDAS) | 第28-29页 |
| ·TEDAS应用范例 | 第29-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第4章 基于遗传算法的能量和时延感知的数据汇集方案 | 第32-39页 |
| ·遗传算法 | 第32页 |
| ·基于遗传算法的能量和时延感知方案的数据汇集方案设计(GEDAS) | 第32-37页 |
| ·编码方式 | 第33-35页 |
| ·免疫机制 | 第35页 |
| ·初始群体 | 第35-36页 |
| ·适应度(Fitness)计算方式 | 第36页 |
| ·选择 | 第36页 |
| ·交叉 | 第36页 |
| ·变异 | 第36-37页 |
| ·产生下一代 | 第37页 |
| ·本章小结 | 第37-39页 |
| 第5章 用Bloom Filter方法解决环路问题 | 第39-44页 |
| ·数据收集树中的环路问题 | 第39-40页 |
| ·环路问题的解决方法 | 第40-42页 |
| ·用bloom filter解决环路问题 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第6章 仿真结果与性能分析 | 第44-50页 |
| ·仿真参数 | 第44-45页 |
| ·无延迟约束下网络寿命分析 | 第45页 |
| ·延迟约束对网络寿命的影响 | 第45-46页 |
| ·数据准确率性能分析 | 第46-47页 |
| ·网络密度对网络寿命的影响 | 第47-48页 |
| ·网络规模对网络寿命的影响 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第7章 结论与展望 | 第50-52页 |
| ·结论 | 第50页 |
| ·展望 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目和成果 | 第57页 |
