基于数字图像处理技术的硅片结晶度检测
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| ·研究背景 | 第10页 |
| ·研究现状分析 | 第10-12页 |
| ·课题研究内容 | 第12页 |
| ·本文的主要安排 | 第12-14页 |
| 第二章 多晶硅图像的采集和预处理 | 第14-20页 |
| ·多晶硅图像采集 | 第14-16页 |
| ·多晶硅图像预处理 | 第16-19页 |
| ·灰度图像生成 | 第16-17页 |
| ·图像噪声的去除 | 第17-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 基于 Otsu 法的多晶硅晶畴区域分割 | 第20-41页 |
| ·Otsu 法简介 | 第20-23页 |
| ·Otsu 法简介 | 第20-21页 |
| ·Otsu 法的内容 | 第21-23页 |
| ·Otsu 法的改进 | 第23-27页 |
| ·Otsu 法分割效果改进 | 第23-24页 |
| ·实验结果及分析 | 第24页 |
| ·Otsu 法分割效率改进 | 第24-26页 |
| ·实验结果及分析 | 第26-27页 |
| ·自适应确定阈值的 Otsu 法 | 第27-32页 |
| ·双峰法简介 | 第28页 |
| ·结合双峰法的智能图像分割 | 第28-30页 |
| ·实验结果及分析 | 第30-32页 |
| ·二维 Otsu 法图像分割 | 第32-40页 |
| ·传统的二维 Otsu 法 | 第32-36页 |
| ·改进的二维 Otsu 法 | 第36-37页 |
| ·改进的二维 Otsu 法快速实现 | 第37-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 基于轮廓提取的晶畴区域统计 | 第41-50页 |
| ·边缘提取 | 第41-44页 |
| ·轮廓优化 | 第44-47页 |
| ·伪边缘点去除 | 第45页 |
| ·闭运算处理 | 第45-47页 |
| ·区域统计 | 第47-49页 |
| ·本章总结 | 第49-50页 |
| 第五章 总结与展望 | 第50-51页 |
| ·本文的主要内容 | 第50页 |
| ·不足与展望 | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文情况 | 第55页 |
