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基于局部信息统计的SAR图像变化检测

摘要第1-4页
Abstract第4-6页
目录第6-8页
第一章 绪论第8-12页
   ·研究背景和意义第8-9页
   ·SAR 图像变化检测研究发展现状第9-10页
   ·变化检测研究中存在的主要问题第10-11页
   ·本论文的主要内容第11-12页
第二章 SAR 图像变化检测方法第12-20页
   ·SAR 图像变化检测的相关基础第12-14页
     ·变化检测的一般流程第12-13页
     ·变化检测的精度评估第13-14页
   ·SAR 图像变化检测的基本方法第14-18页
     ·基于简单算术运算的变化检测方法第14-15页
     ·基于图像变换的变化检测方法第15-17页
     ·基于图像分类的变化检测方法第17页
     ·基于图像融合的变化检测方法第17-18页
     ·基于结构特征分析的变化检测方法第18页
   ·现有变化检测方法存在的问题第18-19页
   ·本章小结第19-20页
第三章 基于邻域相似性及图像增强的 SAR 图像变化检测第20-30页
   ·引言第20-21页
   ·邻域相似性算子第21-22页
   ·图像增强第22页
   ·K-means 聚类方法第22-23页
   ·实验结果与分析第23-29页
     ·实验数据介绍第23-25页
     ·实验结果分析第25-29页
   ·本章小结第29-30页
第四章 基于空间贴近度和像素相似性的 SAR 图像变化检测第30-44页
   ·引言第30-31页
   ·基于空间贴近度和像素相似性的差异影像图构造方法第31-33页
     ·双边相似性算子第31-32页
     ·双边相似性算子的理论依据第32-33页
   ·差异影像图的分类方法第33-34页
   ·实验结果与分析第34-41页
     ·实验数据介绍第34页
     ·实验设置第34页
     ·实验结果分析第34-41页
   ·本章小结第41-44页
第五章 基于双边相似性及拉普拉斯金字塔变换的 SAR 图像变化检测第44-56页
   ·引言第44-45页
   ·基于拉普拉斯金字塔变换的图像融合第45-49页
     ·基于拉普拉斯金字塔变换的图像融合的基本框架第45-46页
     ·拉普拉斯金字塔分解的基本原理第46-47页
     ·拉普拉斯金字塔变换的图像融合第47-49页
   ·基于双边相似性及拉普拉斯金字塔变换的变化检测方法第49页
   ·实验结果与分析第49-54页
     ·实验数据描述第49页
     ·实验设置第49-50页
     ·实验结果分析第50-54页
   ·本章小结第54-56页
第六章 总结与展望第56-58页
   ·总结第56-57页
   ·展望第57-58页
致谢第58-60页
参考文献第60-66页
硕士期间成果第66-67页

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