电子商务推荐系统中协调过滤算法的分析与研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| ·课题背景与国内外发展现状 | 第8-12页 |
| ·课题背景 | 第8-9页 |
| ·国内外发展现状 | 第9-12页 |
| ·研究内容 | 第12页 |
| ·本文结构 | 第12页 |
| ·本章小节 | 第12-13页 |
| 2 电子商务推荐系统 | 第13-22页 |
| ·电子商务简介 | 第13-14页 |
| ·电子商务推荐系统 | 第14-17页 |
| ·电子商务个性化技术 | 第17-21页 |
| ·本章小节 | 第21-22页 |
| 3 协同过滤技术 | 第22-29页 |
| ·协同过滤技术的实现 | 第22-24页 |
| ·协同过滤技术 | 第24-28页 |
| ·基于用户的协同过滤 | 第24-26页 |
| ·基于项目的协同过滤推荐算法 | 第26-28页 |
| ·协同过滤存在的问题 | 第28页 |
| ·数据稀疏性问题 | 第28页 |
| ·算法的可扩展性问题 | 第28页 |
| ·本章小节 | 第28-29页 |
| 4 基于差值的协同过滤组合推荐技术 | 第29-35页 |
| ·组合推荐技术 | 第29-31页 |
| ·组合推荐的优势 | 第29-30页 |
| ·组合推荐的方法 | 第30-31页 |
| ·基于差值的协同过滤组合推荐技术 | 第31-33页 |
| ·改进算法的提出 | 第31页 |
| ·算法模型的建立 | 第31-33页 |
| ·算法说明 | 第33-34页 |
| ·本章小节 | 第34-35页 |
| 5 实验设计与结果分析 | 第35-39页 |
| ·实验数据 | 第35页 |
| ·实验评估标准 | 第35-36页 |
| ·实验仿真 | 第36-38页 |
| ·实验方案 | 第36页 |
| ·实验结果与分析 | 第36-38页 |
| ·本章小节 | 第38-39页 |
| 6 结论与展望 | 第39-41页 |
| 致谢 | 第41-42页 |
| 参考文献 | 第42-44页 |
