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基于决策树与混合像元分解的朝鲜土地利用/覆盖分类研究--以TM数据为例

摘要第1-5页
Abstract第5-6页
目录第6-8页
第一章 绪论第8-15页
   ·研究背景及意义第8-9页
     ·研究背景第8页
     ·研究意义第8-9页
   ·国内外研究进展第9-13页
     ·宏观土地覆盖遥感分类方法研究进展第9页
     ·山地土地覆盖遥感分类方法研究进展第9-11页
     ·决策树分类在土地覆盖遥感分类中的进展第11页
     ·光谱混合模型在土地覆盖遥感分类中的进展第11-13页
   ·技术路线第13-15页
     ·研究内容第13页
     ·技术路线第13-15页
第二章 研究区概况、数据获取与预处理第15-21页
   ·研究区地理位置及概况第15-16页
     ·地理位置第15页
     ·气候特征第15页
     ·地质地貌第15页
     ·植被水文第15-16页
   ·研究区的确定第16页
   ·多源数据获取与预处理第16-21页
     ·数据搜集第16-18页
     ·数据预处理第18-21页
第三章 朝鲜全境土地利用/覆被类型提取第21-29页
   ·确定分类系统第21页
   ·土地利用/覆被类型的提取第21-29页
     ·决策树分类方法介绍第21页
     ·典型地物光谱值统计第21-22页
     ·植被与非植被区分第22-23页
     ·植被各类别提取第23-25页
     ·非植被类型提取第25-29页
第四章 朝鲜典型区土地利用/覆盖类型提取第29-35页
   ·线性光谱混合模型介绍第29-30页
   ·端元提取与光谱匹配第30-33页
     ·最佳波段选择第30-31页
     ·端元组分确定第31-33页
   ·线性波谱分离与制图第33-35页
第五章 朝鲜土地利用/覆盖分类结果评价第35-42页
   ·朝鲜全境分类结果分析与评价第35-39页
     ·分类精度验证第35-36页
     ·与最大似然分类结果对比第36-39页
   ·典型区分类结果分析与评价第39-42页
     ·分类精度验证第39-40页
     ·与波谱角分类的比较第40-42页
第六章 结论与讨论第42-44页
   ·结论第42页
   ·不足与展望第42-44页
参考文献第44-47页
致谢第47页

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