基于决策树与混合像元分解的朝鲜土地利用/覆盖分类研究--以TM数据为例
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
目录 | 第6-8页 |
第一章 绪论 | 第8-15页 |
·研究背景及意义 | 第8-9页 |
·研究背景 | 第8页 |
·研究意义 | 第8-9页 |
·国内外研究进展 | 第9-13页 |
·宏观土地覆盖遥感分类方法研究进展 | 第9页 |
·山地土地覆盖遥感分类方法研究进展 | 第9-11页 |
·决策树分类在土地覆盖遥感分类中的进展 | 第11页 |
·光谱混合模型在土地覆盖遥感分类中的进展 | 第11-13页 |
·技术路线 | 第13-15页 |
·研究内容 | 第13页 |
·技术路线 | 第13-15页 |
第二章 研究区概况、数据获取与预处理 | 第15-21页 |
·研究区地理位置及概况 | 第15-16页 |
·地理位置 | 第15页 |
·气候特征 | 第15页 |
·地质地貌 | 第15页 |
·植被水文 | 第15-16页 |
·研究区的确定 | 第16页 |
·多源数据获取与预处理 | 第16-21页 |
·数据搜集 | 第16-18页 |
·数据预处理 | 第18-21页 |
第三章 朝鲜全境土地利用/覆被类型提取 | 第21-29页 |
·确定分类系统 | 第21页 |
·土地利用/覆被类型的提取 | 第21-29页 |
·决策树分类方法介绍 | 第21页 |
·典型地物光谱值统计 | 第21-22页 |
·植被与非植被区分 | 第22-23页 |
·植被各类别提取 | 第23-25页 |
·非植被类型提取 | 第25-29页 |
第四章 朝鲜典型区土地利用/覆盖类型提取 | 第29-35页 |
·线性光谱混合模型介绍 | 第29-30页 |
·端元提取与光谱匹配 | 第30-33页 |
·最佳波段选择 | 第30-31页 |
·端元组分确定 | 第31-33页 |
·线性波谱分离与制图 | 第33-35页 |
第五章 朝鲜土地利用/覆盖分类结果评价 | 第35-42页 |
·朝鲜全境分类结果分析与评价 | 第35-39页 |
·分类精度验证 | 第35-36页 |
·与最大似然分类结果对比 | 第36-39页 |
·典型区分类结果分析与评价 | 第39-42页 |
·分类精度验证 | 第39-40页 |
·与波谱角分类的比较 | 第40-42页 |
第六章 结论与讨论 | 第42-44页 |
·结论 | 第42页 |
·不足与展望 | 第42-44页 |
参考文献 | 第44-47页 |
致谢 | 第47页 |