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基于QoS规则的Web服务性能预测方法研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-14页
   ·课题背景和意义第10-11页
   ·研究的主要问题及主要研究内容第11-13页
   ·论文组织与结构第13-14页
第2章 相关研究第14-24页
   ·Web服务QoS模型第14-16页
     ·Web服务QoS简介第14-15页
     ·Web服务QoS属性的组织第15-16页
   ·Web服务QoS评价方法第16-18页
     ·基于立体QoS模型的评价方法第16-17页
     ·基于综合评价的QoS评价方法第17-18页
   ·关联规则概述第18-19页
     ·基本概念第18页
     ·关联规则的分类第18-19页
   ·分类算法第19-22页
     ·分类算法概述第19-20页
     ·分类器的种类第20-21页
     ·分类算法评估第21-22页
   ·小结第22-24页
第3章 基于QOS规则的WEB服务性能预测第24-34页
   ·问题的提出第24-26页
   ·QoS规则第26-28页
   ·基于QoS规则的Web服务性能预测方法第28-33页
     ·基于QoS规则的Web服务性能预测过程第28-31页
     ·基于QoS规则的Web服务性能预测框架第31-33页
   ·小结第33-34页
第4章 基于反馈准确度的WEB服务性能预测方法第34-60页
   ·基于反馈准确度的Web服务性能预测方法的提出第34-36页
   ·基于反馈准确度的Web服务性能预测流程第36-37页
   ·基于反馈准确度的分类器构建算法CBFA第37-49页
     ·规则裁剪算法及构造初始分类器第38-44页
     ·基于反馈准确度的逐步优化分类器算法第44-49页
   ·服务性能预测算法第49-52页
   ·实验分析第52-58页
     ·实验环境与实验数据集第52-53页
     ·实验设计第53-54页
     ·实验结果与分析第54-58页
   ·小结第58-60页
第5章 基于显露模式的WEB服务性能预测方法第60-78页
   ·基于显露模式的Web服务性能预测方法的提出第60-62页
   ·基于显露模式的Web服务性能预测流程第62-64页
   ·基于显露模式的分类器构建算法CBEP第64-70页
     ·基本概念第64-65页
     ·训练显露模式Ep第65-70页
     ·构造分类器第70页
   ·服务性能预测第70-72页
   ·实验分析第72-76页
     ·实验环境与实验数据集第72-73页
     ·实验设计第73页
     ·实验结果与分析第73-76页
   ·小结第76-78页
第6章 结论第78-80页
参考文献第80-84页
致谢第84-86页
攻读硕士期间发表的论文第86页

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