首页--天文学、地球科学论文--地球物理学论文--水文科学(水界物理学)论文--水文分析与计算论文--水量平衡论文

基于人工神经网络的金沟河流域径流预测研究

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
第1章 绪论第8-16页
   ·选题背景、目的及意义第8-9页
   ·研究现状及发展趋势第9-14页
   ·主要内容及技术路线第14-16页
第2章 金沟河流域径流特性分析第16-29页
   ·金沟河流域概况第16-19页
   ·水文基本资料第19-20页
   ·基于小波变换的径流分析第20-29页
第3章 人工神经网络理论第29-42页
   ·人工神经网络简介第29页
   ·人工神经网络的发展第29-30页
   ·人工神经网络基础理论第30-33页
   ·BP神经网络基础理论第33-38页
   ·RBF神经网络基础理论第38-42页
第4章 预测模型应用第42-57页
   ·BP神经网络预测第42-49页
   ·LM-BP神经网络年径流预测第49-53页
   ·RBF神经网络年径流预测第53-56页
   ·最终预测结果第56-57页
第5章 总结与展望第57-58页
参考文献第58-62页
致谢第62-63页
作者简介第63页

论文共63页,点击 下载论文
上一篇:弯道式引水渠首中弯道水流运动的三维数值模拟研究
下一篇:基于粒子群算法的五家渠市水资源优化配置研究