| 中文摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| ·选题背景及研究意义 | 第8-11页 |
| ·基于 PSO 求解混合变量优化设计问题的国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·本论文的主要研究内容 | 第13-14页 |
| ·本论文的组织结构 | 第14-16页 |
| 第二章 微粒群算法 | 第16-20页 |
| ·引言 | 第16-17页 |
| ·基本微粒群算法 | 第17-18页 |
| ·微粒群算法流程 | 第18页 |
| ·微粒群与其他算法的异同点 | 第18页 |
| ·微粒群算法的改进 | 第18-20页 |
| 第三章 求解混合变量优化问题的混合智能算法 | 第20-36页 |
| ·MPSO算法介绍 | 第20-23页 |
| ·MPSO算法约束冲突的处理 | 第20-21页 |
| ·MPSO算法对于不同类型变量的处理方式 | 第21-22页 |
| ·MPSO算法的步骤 | 第22-23页 |
| ·混合智能算法简介 | 第23-31页 |
| ·HIA算法的步骤 | 第25-29页 |
| ·DPSO算法的步骤 | 第29-31页 |
| ·小结 | 第31-36页 |
| 第四章 基于约束保持法的 PSO 求解混合变量优化问题 | 第36-42页 |
| ·结合约束保持法的微粒群算法介绍 | 第36页 |
| ·结合约束保持法的微粒群算法求解混合变量优化问题 | 第36-38页 |
| ·混合变量的处理 | 第36页 |
| ·约束处理机制 | 第36-37页 |
| ·CPMPSO 的进化模式 | 第37页 |
| ·CPMPSO 算法的步骤 | 第37-38页 |
| ·实验结果和一些讨论 | 第38-39页 |
| ·小结 | 第39-42页 |
| 第五章 结论与展望 | 第42-44页 |
| 参考文献 | 第44-50页 |
| 致谢 | 第50-52页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第52-53页 |