| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-10页 |
| ·课题的研究难点 | 第10-11页 |
| ·本文的主要工作及章节安排 | 第11-13页 |
| ·本文的主要工作 | 第11页 |
| ·章节安排 | 第11-13页 |
| 2 图像盲复原的基本理论和方法 | 第13-26页 |
| ·引言 | 第13页 |
| ·图像复原的基本理论 | 第13-17页 |
| ·图像退化的连续函数模型 | 第13-14页 |
| ·图像退化的离散模型 | 第14-15页 |
| ·点扩散函数 | 第15-16页 |
| ·图像噪声 | 第16-17页 |
| ·图像盲复原的基本方法 | 第17-23页 |
| ·先验辨识盲复原方法 | 第17-19页 |
| ·联合辨识盲复原方法 | 第19-23页 |
| ·复原图像质量的评价 | 第23-25页 |
| ·本章小节 | 第25-26页 |
| 3 全变差正则化模型及其数值求解方法 | 第26-40页 |
| ·引言 | 第26页 |
| ·图像复原中的正则化技术 | 第26-32页 |
| ·Tikhonov-Miller 正则化方法 | 第27-29页 |
| ·全变差正则化方法 | 第29-32页 |
| ·全变差正则化模型的数值求解方法 | 第32-37页 |
| ·人工时间演化法(Artificial Time Marching method) | 第32-33页 |
| ·延迟固定点法(Lagged Fixed Point Algorithm) | 第33页 |
| ·原始对偶法(Prime-Dual method) | 第33页 |
| ·FTVd 方法 | 第33-34页 |
| ·ADM 方法 | 第34-35页 |
| ·分裂 Bregman 方法(Split Bregman method) | 第35-37页 |
| ·实验与分析 | 第37-39页 |
| ·本章小节 | 第39-40页 |
| 4 全变差正则化盲复原方法 | 第40-56页 |
| ·引言 | 第40页 |
| ·传统的 TV 正则化盲复原方法 | 第40-42页 |
| ·基于分裂 Bregman 迭代的 TV 正则化盲复原方法 | 第42-46页 |
| ·代价函数 | 第43页 |
| ·求解方法 | 第43-46页 |
| ·实验结果与分析 | 第46-55页 |
| ·模拟退化图像复原实验 | 第47-53页 |
| ·真实退化图像复原实验 | 第53-55页 |
| ·本章小节 | 第55-56页 |
| 5 全文总结及展望 | 第56-58页 |
| ·全文工作总结 | 第56页 |
| ·工作展望 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 附录 | 第63页 |
| A. 作者在攻读学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第63页 |
| B. 作者在攻读学位期间参加的科研项目 | 第63页 |
