基于支持向量机的病毒智能检测
| 摘要 | 第1-3页 |
| ABSTRACT | 第3-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-18页 |
| ·本课题的来源及研究意义 | 第7-8页 |
| ·论文的主要研究内容 | 第8页 |
| ·计算机病毒的原理和定义 | 第8-11页 |
| ·计算机病毒的发展 | 第11-15页 |
| ·现有反病毒技术概述 | 第15-17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 第二章 系统调用过程分析 | 第18-30页 |
| ·系统调用序列提取的研究现状 | 第18-19页 |
| ·可执行文件格式介绍 | 第19-22页 |
| ·用户空间中系统调用的过程 | 第22-25页 |
| ·内核空间中的系统调用的过程 | 第25-28页 |
| ·API序列获取的方法比较 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 虚拟机的设计 | 第30-52页 |
| ·虚拟机的概念 | 第30-31页 |
| ·虚拟机执行虚拟代码的方式 | 第31-32页 |
| ·客户程序的加载 | 第32页 |
| ·INTEL X86系列CPU的指令格式 | 第32-37页 |
| ·反汇编算法 | 第37-38页 |
| ·指令分派的实现 | 第38-42页 |
| ·结构化异常的模拟 | 第42-43页 |
| ·系统调用模拟 | 第43-45页 |
| ·KISYSTEMSERVICE例程的处理 | 第45-49页 |
| ·虚拟机技术的局限性 | 第49-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第四章 基于支持向量机的病毒检测方法 | 第52-65页 |
| ·机器学习 | 第52-53页 |
| ·VC维与推广性的界理论 | 第53-54页 |
| ·结构风险最小化归纳原则 | 第54-55页 |
| ·支持向量机 | 第55-58页 |
| ·核函数选取 | 第58页 |
| ·训练算法与学习算法简介 | 第58-60页 |
| ·交叉验证和网格搜索 | 第60-61页 |
| ·病毒检测系统的设计 | 第61-63页 |
| ·实验结果分析 | 第63-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第五章 总结与展望 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
| 作者简介 | 第71页 |
| 攻读硕士学位期间研究成果 | 第71-72页 |
