摘要 | 第1-7页 |
ABSTRACT | 第7-11页 |
第1章 绪论 | 第11-19页 |
·课题研究的目的意义 | 第11-12页 |
·高光谱遥感图像成像光谱技术与光谱解混技术的发展 | 第12-16页 |
·高光谱遥感图像成像光谱技术 | 第12-14页 |
·高光谱遥感图像解混技术 | 第14-16页 |
·论文主要研究内容及结构安排 | 第16-17页 |
·本文所采用的数据源 | 第17-19页 |
第2章 高光谱图像解混技术 | 第19-29页 |
·线性光谱混合模型 | 第19-21页 |
·非线性光谱混合模型 | 第21-22页 |
·端元个数的确定及端元的选取方法 | 第22-25页 |
·端元个数的确定 | 第22-24页 |
·端元的选取 | 第24-25页 |
·光谱解混结果的评价 | 第25-27页 |
·本章小结 | 第27-29页 |
第3章 基于分组 Fisher 判别的高光谱图像解混方法 | 第29-41页 |
·Fisher 判别 | 第29-32页 |
·多类 Fisher 判别 | 第32-33页 |
·基于分组 Fisher 判别的高光谱图像解混方法 | 第33-40页 |
·算法原理 | 第33-35页 |
·算法步骤 | 第35-36页 |
·算法性能评价 | 第36-40页 |
·结果及讨论 | 第40页 |
·本章小结 | 第40-41页 |
第4章 结合 FDA 与 NMF 的高光谱图像解混方法 | 第41-55页 |
·NMF 算法 | 第41-47页 |
·几种常见的 NMF 算法 | 第41-44页 |
·约束 NMF | 第44-45页 |
·非平滑约束 NMF | 第45-47页 |
·结合 FDA 与 NMF 的高光谱图像解混方法 | 第47-54页 |
·算法步骤 | 第48-49页 |
·算法性能评价 | 第49-54页 |
·结果及讨论 | 第54页 |
·本章小结 | 第54-55页 |
第5章 分组 FDA 在贝叶斯解混模型中的应用 | 第55-65页 |
·高斯过程 | 第55-56页 |
·高斯分布 | 第55-56页 |
·高斯过程 | 第56页 |
·基于分级贝叶斯模型的线性高光谱图像解混算法 | 第56-62页 |
·分级贝叶斯模型 | 第57-58页 |
·光谱端元丰度估计 | 第58-59页 |
·光谱端元丰度估计算法 | 第59页 |
·光谱端元丰度估计实验 | 第59-62页 |
·分组 FDA 在贝叶斯解混模型中的应用 | 第62-63页 |
·实验结果 | 第62-63页 |
·实验结果分析 | 第63页 |
·本章小结 | 第63-65页 |
结论与展望 | 第65-67页 |
参考文献 | 第67-73页 |
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第73-75页 |
致谢 | 第75页 |