| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-23页 |
| ·概述 | 第11-13页 |
| ·问题的提出 | 第13-18页 |
| ·国内外研究状况 | 第18-20页 |
| ·本文的选题背景及意义 | 第20页 |
| ·论文的主要研究内容 | 第20-23页 |
| 第二章 支持向量机的基本理论 | 第23-35页 |
| ·统计学习理论 | 第23-26页 |
| ·VC维 | 第23-24页 |
| ·推广能力的界 | 第24页 |
| ·结构风险最小化 | 第24-26页 |
| ·支持向量机基本原理 | 第26-31页 |
| ·最优分类面 | 第26-28页 |
| ·支持向量机原理 | 第28-30页 |
| ·核函数 | 第30-31页 |
| ·支持向量机回归 | 第31-34页 |
| ·线性支持向量机回归 | 第31-33页 |
| ·非线性支持向量机回归 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第三章 静压管桩单桩极限承载力的灰色支持向量机预测模型 | 第35-47页 |
| ·灰色预测模型 | 第35-37页 |
| ·灰色系统理论 | 第35-36页 |
| ·灰色预测模型 | 第36-37页 |
| ·灰色支持向量机模型 | 第37-38页 |
| ·静压管桩单桩极限承载力的灰色预测模型 | 第38-45页 |
| ·静压管桩单桩极限承载力影响因素的提取 | 第38-40页 |
| ·静压管桩单桩极限承载力的灰色支持向量机模型 | 第40-43页 |
| ·预测结果分析 | 第43-45页 |
| ·本章小结 | 第45-47页 |
| 第四章 基于影响因素重要性评价的支持向量机预测模型 | 第47-59页 |
| ·基本理论介绍 | 第47-49页 |
| ·灰色关联度分析 | 第47-48页 |
| ·变量投影重要性分析 | 第48-49页 |
| ·静压管桩单桩极限承载力影响因素重要性评价 | 第49-54页 |
| ·灰色关联度分析 | 第50-53页 |
| ·变量投影重要性分析 | 第53-54页 |
| ·单桩极限承载力的影响因素评价 | 第54页 |
| ·预测静压管桩单桩极限承载力的支持向量机模型 | 第54-58页 |
| ·支持向量机模型的建立 | 第54-56页 |
| ·预测结果对比 | 第56-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 主成分分析-支持向量机在静压管桩竖向承载力预测中的应用 | 第59-73页 |
| ·主成分分析法 | 第59-64页 |
| ·主成分分析法的基本思想 | 第59-61页 |
| ·主成分分析法的数学模型 | 第61-62页 |
| ·主成分贡献率 | 第62页 |
| ·主成分分析法计算步骤 | 第62-64页 |
| ·主成分分析-支持向量机模型在静压管桩承载力预测中的应用 | 第64-70页 |
| ·静压管桩承载力影响因素的主成分提取 | 第64-68页 |
| ·基于主成分分析的支持向量机预测模型 | 第68-70页 |
| ·三种支持向量机预测模型对比分析 | 第70-71页 |
| ·本章小结 | 第71-73页 |
| 第六章 结论 | 第73-75页 |
| ·结论 | 第73-74页 |
| ·展望 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
| 作者简介 | 第79页 |
| 作者在攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第79-81页 |
| 致谢 | 第81页 |
