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Hadoop体系结构研究及在医疗保险结算系统中的应用

摘要第1-6页
Abstract第6-8页
目录第8-10页
第1章 绪论第10-14页
   ·研究背景与意义第10-11页
   ·国内外研究现状第11-12页
   ·论文研究内容第12-13页
   ·论文组织结构第13-14页
第2章 Hadoop体系结构研究第14-36页
   ·Hadoop核心组件概述第14-16页
     ·Hadoop分布式文件系统(HDFS)第14页
     ·MapReduce第14-16页
   ·HDFS体系结构第16-24页
     ·HDFS的设计目标第16-17页
     ·NameNode和DataNodes第17-18页
     ·文件系统命名空间第18-19页
     ·数据复制第19-21页
     ·文件系统元数据的持久化第21页
     ·通信协议第21-22页
     ·健壮性第22-23页
     ·数据组织第23-24页
     ·可访问性第24页
     ·空间回收第24页
   ·MapReduce原理第24-30页
     ·MapReduce编程模型第25-27页
     ·MapReduce执行流程和任务调度机制第27-28页
     ·MapReduce容错机制分析第28-30页
   ·Hadoop与其它云计算平台的比较分析第30-35页
     ·Google云计算平台第30-32页
     ·Windows Azure平台第32-33页
     ·Amazon云计算平台第33-35页
   ·本章小结第35-36页
第3章 医疗保险系统需求分析与功能设计第36-46页
   ·医疗保险系统需求分析第36-39页
     ·医疗保险系统的数据流图第36-38页
     ·医疗保险系统的E-R图第38-39页
   ·医疗保险系统功能设计第39-44页
     ·医保中心模块的设计第40-41页
     ·定点医疗机构模块的设计第41-43页
     ·参保单位/个人模块的设计第43-44页
   ·B/S模式的医疗保险系统的实现第44-45页
   ·本章小结第45-46页
第4章 Hadoop在医疗保险结算系统中的应用第46-62页
   ·Hadoop集群部署与应用第46-53页
     ·单节点Hadoop集群的安装与配置第46-48页
     ·完全分布式的三节点Hadoop集群的部署第48-50页
     ·编写MapReduce应用程序第50-51页
     ·在Hadoop集群上运行MapReduce应用程序第51-53页
   ·适于在Hadoop上实现的医疗保险系统功能分析第53-54页
   ·医疗保险结算系统在Hadoop上的具体实现第54-57页
   ·MapReduce并行计算方式与B/S模式的比较第57-60页
     ·实验配置及运行第57-59页
     ·实验结果及分析第59-60页
   ·本章小结第60-62页
第5章 结论与展望第62-64页
   ·本文结论第62-63页
   ·未来研究方向第63-64页
参考文献第64-68页
致谢第68页

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