| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| ·研究背景和意义 | 第9-11页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·研究意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·国外研究现状 | 第11-12页 |
| ·国内研究现状 | 第12-13页 |
| ·本文主要研究内容 | 第13-14页 |
| 第2章 企业财务预警系统综述 | 第14-18页 |
| ·财务危机的基本概念及产生原因 | 第14-15页 |
| ·财务危机的基本概念 | 第14页 |
| ·财务危机的产生原因 | 第14-15页 |
| ·财务预警系统的概念和方法 | 第15-17页 |
| ·财务预警系统的概念 | 第15页 |
| ·财务预警系统的方法 | 第15-17页 |
| ·财务危机预警步骤 | 第17-18页 |
| 第3章 样本数据和预警变量的选取 | 第18-24页 |
| ·样本数据的选取 | 第18-19页 |
| ·样本数据的来源 | 第18页 |
| ·样本的具体选取 | 第18-19页 |
| ·预警变量的选取 | 第19-24页 |
| ·预警变量的选取原则 | 第19-20页 |
| ·预警变量的初选 | 第20页 |
| ·预警变量的预处理 | 第20-24页 |
| 第4章 标准 SVM 财务预警模型 | 第24-31页 |
| ·SVM 概述 | 第24-28页 |
| ·基本概念 | 第24-25页 |
| ·硬间隔线性支持向量机 | 第25-26页 |
| ·软间隔线性支持向量机 | 第26页 |
| ·软间隔非线性支持向量机 | 第26-28页 |
| ·C-SVM 财务预警模型 | 第28页 |
| ·数值实验 | 第28-31页 |
| 第5章 不平衡 SVM 财务预警模型 | 第31-38页 |
| ·Biased-SVM 模型 | 第31-33页 |
| ·Biased-SVM 模型惩罚参数的选择 | 第31-32页 |
| ·Biased-SVM 财务预警模型 | 第32页 |
| ·数值实验 | 第32-33页 |
| ·SMOTE-Biased-SVM 模型 | 第33-36页 |
| ·SMOTE 方法对 Biased-SVM 模型的优化 | 第33-34页 |
| ·SMOTE-Biased-SVM 财务预警模型 | 第34页 |
| ·数值实验 | 第34-36页 |
| ·三种模型分类结果对比分析 | 第36-38页 |
| 第6章 结论和展望 | 第38-39页 |
| 参考文献 | 第39-41页 |
| 附录 | 第41-45页 |
| 作者简介及在学期间所取得的科研成果 | 第45-46页 |
| 致谢 | 第46页 |