红外人脸图像识别研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-18页 |
| ·红外图像人脸识别的背景 | 第9-11页 |
| ·红外图像人脸识别的意义 | 第11页 |
| ·红外人脸图像识别研究的国内外发展现状 | 第11-14页 |
| ·红外人脸图像识别的方法 | 第14-15页 |
| ·本文的研究内容及安排 | 第15-18页 |
| 第2章 红外人脸图像识别研究的特点 | 第18-27页 |
| ·红外人脸图像的特点 | 第18-20页 |
| ·人脸皮肤对红外波段的吸收与发射特性 | 第18-19页 |
| ·红外人脸图像对光照具有不变性 | 第19-20页 |
| ·红外人脸图像具有防伪装、防欺诈性 | 第20页 |
| ·红外人脸图像识别的特点 | 第20-25页 |
| ·红外人脸图像识别的特征 | 第21-22页 |
| ·红外人脸图像识别的优点 | 第22-23页 |
| ·红外人脸图像识别的缺点 | 第23-25页 |
| ·红外人脸研究的主要途径 | 第25-27页 |
| 第3章 红外人脸图像图像的特征向量提取 | 第27-43页 |
| ·红外人脸图像图像的血管提取 | 第27-36页 |
| ·各向异性扩散滤波器滤波 | 第28-33页 |
| ·形态学处理提取人脸血管 | 第33-36页 |
| ·人脸图像的特征向量提取 | 第36-39页 |
| ·人脸血管特征点的提取 | 第36-39页 |
| ·特征向量提取 | 第39页 |
| ·红外人脸图像图像的特征向量匹配 | 第39-43页 |
| 第4章 基于混合高斯分布的红外人脸图像分割 | 第43-54页 |
| ·利用先验知识处理红外人脸图像 | 第44-45页 |
| ·基于混合高斯分布的红外人脸分割方法 | 第45-48页 |
| ·基于有限高斯混合模型的期望值最大算法 | 第48-50页 |
| ·分割问题的优化 | 第50-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第5章 红外人脸图像数据库实验 | 第54-60页 |
| 第6章 总结与展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-70页 |
| 攻读硕士期间已发表的论文 | 第70-72页 |
| 致谢 | 第72页 |