| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| ·神经网络的提出以及稳定性的意义 | 第9-10页 |
| ·动力学系统中的稳定性理论 | 第10-11页 |
| ·本文的主要工作 | 第11-13页 |
| 第二章 一类随机Cohen-Grossberg神经网络的稳定性 | 第13-23页 |
| ·问题描述 | 第13-16页 |
| ·随机混合Cohen-Grossberg神经网络的稳定性 | 第16-21页 |
| ·数值仿真 | 第21-22页 |
| 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 一类时滞细胞神经网络的稳定性 | 第23-30页 |
| ·问题描述 | 第23页 |
| ·细胞神经网络的稳定性 | 第23-28页 |
| ·数值仿真 | 第28-29页 |
| 本章小结 | 第29-30页 |
| 第四章 一类时变时滞Cohen-Grossberg型神经网络的稳定性判据 | 第30-38页 |
| ·问题描述 | 第30-31页 |
| ·基于Halanay不等式的全局指数稳定性准则 | 第31-34页 |
| ·在非线性测度基础上的全局指数稳定性准则 | 第34-36页 |
| ·数值仿真 | 第36-37页 |
| 本章小结 | 第37-38页 |
| 第五章 一类带有随机项和跳跃参数的C-G神经网络的稳定性判据 | 第38-53页 |
| ·问题描述 | 第38-40页 |
| ·确定神经网络平衡点的稳定性 | 第40-49页 |
| ·数值仿真 | 第49-52页 |
| 本章小结 | 第52-53页 |
| 第六章 一类中立系统的稳定性判据 | 第53-59页 |
| ·问题描述 | 第53-54页 |
| ·中立细胞神经网络平衡点稳定性 | 第54-58页 |
| ·数值仿真 | 第58页 |
| 本章小结 | 第58-59页 |
| 结论 | 第59-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
