| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 目录 | 第9-12页 |
| 1 绪论 | 第12-23页 |
| ·课题的背景及意义 | 第12-13页 |
| ·神经电生理学与脑波分析发展史 | 第13-14页 |
| ·EEG信号分析国内外研究现状 | 第14-20页 |
| ·时域分析 | 第14-15页 |
| ·频域分析 | 第15-16页 |
| ·时频分析 | 第16-20页 |
| ·本论文的研究内容 | 第20-23页 |
| 2 神经电生理学基础及其研究方法 | 第23-44页 |
| ·神经电生理的基本概念和基本原理 | 第23-33页 |
| ·神经元及其结构 | 第23-26页 |
| ·神经元的电活动和神经元信息的传递 | 第26-33页 |
| ·自发EEG与诱发EEG | 第33-38页 |
| ·自发EEG | 第34-35页 |
| ·诱发EEG | 第35-38页 |
| ·神经诱发电信号的产生机理 | 第38-42页 |
| ·诱发电信号与神经元 | 第39页 |
| ·诱发电信号与膜电位 | 第39-40页 |
| ·诱发电信号与轴突传导 | 第40-41页 |
| ·诱发电信号与突触传递 | 第41页 |
| ·诱发电信号与场电位 | 第41页 |
| ·诱发电信号与容积导体 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-44页 |
| 3 EEG信号的物理与数学建模 | 第44-59页 |
| ·EEG信号的物理建模 | 第44-48页 |
| ·颅内电活动的偶极子模型 | 第45-46页 |
| ·脑电生理研究中的头球模型 | 第46-48页 |
| ·EEG信号的数学建模 | 第48-58页 |
| ·EEG信号的独立分量分析(ICA)建模 | 第48-51页 |
| ·EEG信号的多形态生成模型 | 第51-54页 |
| ·面向特征抽取的EEG信号的结构自适应稀疏分解(SSDM)模型的建立 | 第54-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 4 EEG信号的稀疏表示及其压缩采样 | 第59-80页 |
| ·稀疏表示与经典追踪分解算法 | 第59-64页 |
| ·稀疏表示与稀疏逼近 | 第59-61页 |
| ·经典追踪分解算法 | 第61-64页 |
| ·EEG形态结构匹配过完备稀疏表示原子库设计 | 第64-67页 |
| ·不同字典下EEG信号稀疏表示结果与时频能量密度分析 | 第67-74页 |
| ·Gabor字典下的EEG信号稀疏逼近结果与时频能量密度分析 | 第67-69页 |
| ·多成分字典下的EEG信号稀疏逼近结果与时频能量密度分析 | 第69-72页 |
| ·多成分字典与Gabor字典的匹配追踪稀疏逼近性能的比较 | 第72-74页 |
| ·EEG信号的压缩感知重建研究 | 第74-79页 |
| ·非自适应测量 | 第75页 |
| ·非线性稀疏重建 | 第75-76页 |
| ·EEG信号压缩感知重建的实验 | 第76-78页 |
| ·EEG信号压缩感知重建在动态脑电检测中的应用 | 第78-79页 |
| ·本章小结 | 第79-80页 |
| 5 基于形态结构匹配过完备稀疏表示的EEG棘波检测研究 | 第80-97页 |
| ·电极配置与EEG信号采集 | 第80-83页 |
| ·EEG信号自回归预测滤波 | 第83-85页 |
| ·EEG棘波信号的特征提取与识别规则 | 第85-89页 |
| ·检测实验结果与分析 | 第89-96页 |
| ·本章小结 | 第96-97页 |
| 6 虚拟神经诱发电信号检测应用系统 | 第97-119页 |
| ·虚拟神经诱发电信号检测应用系统的基本结构 | 第97-98页 |
| ·SD接口技术及其设计 | 第98-103页 |
| ·SD接口技术 | 第98-99页 |
| ·SD接口部分的设计 | 第99-103页 |
| ·DDS信号发生器部分的设计 | 第103-109页 |
| ·DDS技术 | 第103-107页 |
| ·基于DDS技术的信号发生器的组成 | 第107-108页 |
| ·功率放大器 | 第108页 |
| ·测试结果 | 第108-109页 |
| ·信号调理部分的设计 | 第109-110页 |
| ·模拟数字转换部分的设计 | 第110页 |
| ·电源管理部分的设计 | 第110-111页 |
| ·基于PDA和ZIGBEE的神经诱发电信号检测应用系统的设计 | 第111-117页 |
| ·Zigbee短距离无线网络的构建 | 第112-114页 |
| ·虚拟神经诱发电信号检测应用系统组成 | 第114-117页 |
| ·稀疏表示脑电信号处理算法的实现 | 第117-118页 |
| ·本章小结 | 第118-119页 |
| 7 结束语 | 第119-123页 |
| ·研究工作总结 | 第119-120页 |
| ·研究创新点 | 第120-121页 |
| ·有待进一步解决的问题 | 第121-123页 |
| 致谢 | 第123-124页 |
| 参考文献 | 第124-131页 |
| 附录 | 第131-135页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文 | 第131-132页 |
| 攻读博士学位期间申请的专利 | 第132-133页 |
| 作者在攻博期间获得的科技奖励 | 第133-134页 |
| 作者在攻博期间参与的项目 | 第134-135页 |
| 作者在攻博期间通过的技术资格认证 | 第135页 |
