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基于Web的在线考试系统的设计与实现

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-9页
1 绪论第9-14页
   ·课题的背景和研究意义第9页
   ·国内外研究现状及分析第9-12页
   ·本文研究的主要内容第12-14页
2 在线考试系统相关技术分析第14-25页
   ·AJAX 技术第14-21页
     ·Ajax 技术原理第14-16页
     ·ASP.NET Ajax第16-18页
     ·N ET FRAMEWORK第18-21页
   ·WEB 服务器第21-24页
     ·Apache第21-22页
     ·IIS第22-24页
   ·本章小结第24-25页
3 试卷评价策略与自动组题算法研究第25-36页
   ·试卷评价标准第25-27页
     ·测试信度第25-26页
     ·测试效度第26-27页
   ·试题评价标准第27-28页
     ·试题难度衡量标准第27页
     ·试题区分度衡量标准第27-28页
   ·自动组题算法分析第28-30页
     ·随机选取算法第28页
     ·回溯试探算法第28-29页
     ·基因遗传算法第29-30页
   ·改进的基因遗传算法研究第30-33页
     ·自适应的变异率第32页
     ·自适应的变异量第32-33页
   ·系统智能组题算法设计第33-35页
   ·本章小结第35-36页
4 在线考试系统分析与设计第36-50页
   ·需求分析第36-37页
     ·系统目标分析第36页
     ·系统功能分析第36页
     ·系统用例分析第36-37页
   ·系统总体设计第37-40页
     ·系统架构设计第37-38页
     ·系统功能设计第38-40页
   ·系统功能模块设计第40-44页
     ·教师子系统第40-41页
     ·学生子系统第41-42页
     ·管理员子系统第42-44页
   ·数据库设计第44-48页
   ·突发状况应对第48-49页
   ·本章小结第49-50页
5 在线考试系统的实现第50-59页
   ·用户登录模块的实现第50-51页
   ·学生考试模块的实现第51-53页
     ·分项练习第51-52页
     ·在线考试第52-53页
   ·试题管理模块的实现第53-54页
   ·试卷管理模块的实现第54-56页
     ·自动组卷第55页
     ·人工组卷第55-56页
   ·考试管理模块的实现第56-58页
     ·发布考试信息第56-57页
     ·自动阅卷第57-58页
   ·本章小结第58-59页
6 总结与展望第59-61页
   ·论文工作总结第59-60页
   ·下一步工作展望第60-61页
致谢第61-62页
参考文献第62-64页
附录第64页

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