方向变换及其在遥感图像压缩中的应用研究

摘要	第1-11页
Abstract	第11-13页
第一章 绪论	第13-25页
·引言	第13-14页
·图像压缩中的新型变换理论	第14-21页
·基于变换的图像压缩	第14-15页
·二维小波变换的不足	第15-17页
·图像压缩中变换理论的发展	第17-21页
·本文的研究内容与创新点	第21-25页
·论文研究内容与结构	第21-23页
·主要创新点	第23-25页
第二章 双树方向小波变换	第25-55页
·双树复数小波变换	第25-43页
·张量积二维实数小波的方向性	第25-29页
·双树复数小波变换	第29-33页
·二维双树复数小波变换的方向	第33-40页
·基于滤波器方向的改进双树变换结构	第40-43页
·双树冗余实数方向小波变换	第43-55页
·双树实数小波的方向	第43-48页
·双树实数小波的构造	第48-55页
第三章 双树方向小波在遥感图像压缩中的应用	第55-97页
·双树冗余小波系数的稀疏化	第55-60页
·冗余小波系数稀疏化模型	第55-57页
·基于迭代萎缩的稀疏化方法	第57-60页
·双树实数小波系数的编码	第60-87页
·现有先进编码算法的分析与比较	第61-72页
·双树实数小波系数的编码	第72-87页
·双树小波系数噪声模型与压缩	第87-97页
·含高斯噪声信号的双树小波系数的分布	第87-93页
·实验结果与分析	第93-97页
第四章 基于快速方向提升的遥感图像压缩	第97-119页
·基于自适应提升的方向变换	第97-102页
·多带滤波器的提升分解	第97-99页
·方向提升变换	第99-100页
·方向提升中的关键问题	第100-102页
·快速方向提升叠式变换	第102-119页
·整数点方向提升重叠变换	第102-110页
·基于率失真优化的提升方向选择	第110-113页
·系数的编码与压缩	第113-119页
第五章 结论与展望	第119-123页
·本文工作总结	第119-120页
·下一步工作展望	第120-123页
致谢	第123-125页
参考文献	第125-135页
作者在学期间取得的学术成果	第135-136页