基于水平集方法的图像分割研究

摘要	第1-8页
Abstract	第8-9页
第一章 绪论	第9-15页
·图像与计算机图像处理	第9页
·图像分割的目的和意义	第9-11页
·图像分割方法概述	第11-13页
·传统图像分割方法	第11-12页
·基于模型的图像分割方法	第12-13页
·本文的主要工作	第13-15页
第二章 水平集方法与符号距离函数	第15-25页
·水平集方法概述	第15-17页
·符号距离函数	第17-25页
·符号表的构造	第18-20页
·距离函数的生成	第20-25页
第三章 单背景图像的分割模型	第25-41页
·变分方法	第25-28页
·泛函及其导数	第25-26页
·图像分割中一类常用的泛函及其一阶变分	第26-28页
·C-V模型	第28-33页
·C-V模型水平集方程的推导	第28-31页
·数值计算	第31-32页
·实验结果与分析	第32-33页
·背景减除模型	第33-41页
·背景减除模型的引出	第33-35页
·背景减除模型的水平集方程推导与计算	第35-37页
·实验结果与分析	第37-41页
第四章 多背景图像分割方法研究	第41-51页
·串行双水平集方法	第41-46页
·目标减除模型	第42-43页
·串行双水平集模型	第43-45页
·实验结果与分析	第45-46页
·后验水平集分割方法	第46-51页
·背景减除模型的后验分析	第46-48页
·后验水平集分割方法及其实验结果	第48-51页
结论与展望	第51-53页
致谢	第53-54页
参考文献	第54-57页
作者在学期间取得的学术成果	第57页