摘要 | 第1-7页 |
ABSTRACT | 第7-12页 |
第1章 绪论 | 第12-26页 |
·肌电信号的生理学基础 | 第12-17页 |
·神经肌肉控制系统的基本构成 | 第12-14页 |
·动作电位的产生与肌电信号的形成 | 第14-17页 |
·肌电信号分解的国内外发展现状 | 第17-22页 |
·插入式肌电信号分解的国内外研究进展 | 第17-19页 |
·表面肌电信号分解的国内外研究进展 | 第19-22页 |
·肌电信号分解研究的意义 | 第22页 |
·本文的研究内容 | 第22-26页 |
第2章 肌电信号的分解原理与方法 | 第26-42页 |
·肌电信号分解的原理 | 第26页 |
·基于相似性原理的肌电信号分解方法 | 第26-30页 |
·活动段检测 | 第27-28页 |
·活动段聚类 | 第28-29页 |
·叠加波形处理 | 第29-30页 |
·基于统计学方法的表面肌电信号分解方法 | 第30-31页 |
·肌电信号的采集与预处理 | 第31-40页 |
·肌电采集设备与采集方案 | 第31-33页 |
·肌电信号的预处理 | 第33-40页 |
·本章小结 | 第40-42页 |
第3章 表面肌电信号的仿真 | 第42-64页 |
·引言 | 第42-43页 |
·肌肉的收缩过程 | 第43-44页 |
·单纤维动作电位的仿真 | 第44-55页 |
·单纤维动作电位的形成和模型 | 第44-46页 |
·单纤维动作电位仿真实验 | 第46-55页 |
·动作电位(MUAP)仿真 | 第55-58页 |
·动作电位形成过程 | 第55-56页 |
·动作电位形成仿真结果 | 第56-58页 |
·表面肌电信号(sEMG)仿真 | 第58-62页 |
·本章小结 | 第62-64页 |
第4章 基于稀疏分量分析的欠定盲源分离用于表面肌电信号分解的研究 | 第64-88页 |
·引言 | 第64-65页 |
·SEMG信号的稀疏化方法 | 第65-69页 |
·匹配追踪(Matching Pursuit)算法 | 第65-67页 |
·基于遗传算法的改进型MP算法 | 第67-69页 |
·SEMG信号的欠定盲源分离 | 第69-74页 |
·sEMG的盲源分离模型 | 第69-70页 |
·基于Hough变换的混合矩阵估计 | 第70-71页 |
·hough变换算法的聚轴伪迹消除 | 第71-73页 |
·源信号的恢复与MUAP发放信息的检测 | 第73-74页 |
·实验结果与分析 | 第74-85页 |
·仿真实验的结果 | 第74-78页 |
·网格退化法对hough变换直线拟合的影响 | 第78-79页 |
·MP算法的去噪效果分析 | 第79-82页 |
·真实表面肌电信号处理结果 | 第82-84页 |
·实验结果讨论 | 第84-85页 |
·本章小结 | 第85-88页 |
第5章 基于多维子空间聚类的独立分量分析方法应用于表面肌电信号分解的研究 | 第88-108页 |
·引言 | 第88-89页 |
·多维子空间聚类的独立分量分析方法的理论基础 | 第89-92页 |
·ICA概述 | 第89-90页 |
·表面肌电信号的ICA模型 | 第90-91页 |
·基于多维子空间算法的混合矩阵估计 | 第91-92页 |
·基于多维子空间的聚类算法 | 第92-97页 |
·白化预处理 | 第93-94页 |
·基于多维子空间的聚类算法 | 第94-97页 |
·实验结果与分析 | 第97-106页 |
·仿真实验的处理结果 | 第97-100页 |
·代价函数中参数σ对子空间聚类的影响 | 第100-101页 |
·代价函数中子空间维数K的确定 | 第101-102页 |
·真实信号处理结果 | 第102-106页 |
·本章小结 | 第106-108页 |
第6章 运动单位数目估计在小儿脑瘫中的应用 | 第108-120页 |
·引言 | 第108-109页 |
·信号采集方案 | 第109-110页 |
·数据处理 | 第110-113页 |
·预处理 | 第111页 |
·活动段提取 | 第111-112页 |
·非线性能量算子 | 第112-113页 |
·实验结果与分析 | 第113-118页 |
·健康组 | 第114页 |
·痉挛型脑瘫Ⅲ—Ⅳ级 | 第114-116页 |
·痉挛型脑瘫Ⅱ—Ⅲ级 | 第116-117页 |
·痉挛型脑瘫Ⅰ—Ⅱ级 | 第117页 |
·不同阶段脑瘫患者与健康人腓肠肌发放间隔比较 | 第117-118页 |
·本章小结 | 第118-120页 |
第7章 总结与展望 | 第120-124页 |
·本论文的主要工作和成果总结 | 第120-122页 |
·展望 | 第122-124页 |
参考文献 | 第124-130页 |
致谢 | 第130-132页 |
在读期间发表的学术论文与取得的其他研究成果 | 第132页 |