| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-52页 |
| ·复杂网络 | 第13-21页 |
| ·复杂网络研究进展 | 第13-14页 |
| ·复杂网络的基本概念和统计特征 | 第14-17页 |
| ·复杂网络基本模型 | 第17-21页 |
| ·相变和临界现象 | 第21-34页 |
| ·Ising模型及其平均场理论 | 第22-25页 |
| ·Ising模型的成核和一级相变 | 第25-28页 |
| ·经典成核理论 | 第28-30页 |
| ·复杂网络上Ising模型的相变 | 第30-34页 |
| ·流行病模型 | 第34-41页 |
| ·网络上的SIS模型 | 第34-35页 |
| ·SIS模型平均场解 | 第35-36页 |
| ·SIS模型异质平均场解 | 第36-37页 |
| ·有限网络尺度效应 | 第37-38页 |
| ·不均匀网络上的集合种群模型 | 第38-41页 |
| ·模拟方法 | 第41-47页 |
| ·蒙特卡罗(Monte Carlo：MC)方法 | 第41-43页 |
| ·向前流采样(Forward Flux Sampling：FFS)方法 | 第43-47页 |
| 本章小结 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-52页 |
| 第二章 复杂网络上Potts模型相变的粗粒化模拟 | 第52-76页 |
| ·引言 | 第53-56页 |
| ·粗粒化方案 | 第56-61页 |
| ·粗粒化Potts模型 | 第56-57页 |
| ·统计一致性条件(condition of statistical consistency) | 第57-58页 |
| ·基于强度的合并规则和误差分析 | 第58-61页 |
| ·无标度网络上的数值模拟 | 第61-67页 |
| ·度关联网络粗粒化模拟 | 第67-71页 |
| 本章小结和讨论 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 第三章 复杂网络上的成核路径 | 第76-96页 |
| ·引言 | 第77-79页 |
| ·模型定义和模拟方法 | 第79-80页 |
| ·网络上成核路径 | 第80-85页 |
| ·关联性对成核路径的影响 | 第85-90页 |
| 本章小结 | 第90-91页 |
| 参考文献 | 第91-96页 |
| 第四章 复杂网络上抑制流行病爆发的最佳策略 | 第96-116页 |
| ·引言 | 第97-100页 |
| ·集合种群网络上流行病模型 | 第100页 |
| ·抑制流行病传播的策略 | 第100-101页 |
| ·数值模拟 | 第101-107页 |
| ·平均场分析 | 第107-111页 |
| 本章小结 | 第111-112页 |
| 参考文献 | 第112-116页 |
| 作者攻读博士学位期间的研究成果 | 第116-118页 |
| 学术论文 | 第116页 |
| 科研课题 | 第116-118页 |
| 致谢 | 第118页 |