| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 目录 | 第9-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-29页 |
| ·选题背景 | 第13-14页 |
| ·调度问题的表示和求解方法 | 第14-18页 |
| ·调度问题的表示 | 第14-17页 |
| ·调度问题求解方法 | 第17-18页 |
| ·批调度问题和多客户调度问题的研究现状 | 第18-24页 |
| ·批调度问题研究综述 | 第18-22页 |
| ·多客户调度问题研究综述 | 第22-24页 |
| ·现有研究特点 | 第24页 |
| ·本文研究动机与结构安排 | 第24-29页 |
| ·研究动机 | 第24-26页 |
| ·结构与内容安排 | 第26-29页 |
| 第二章 多目标优化算法 | 第29-45页 |
| ·多目标优化问题的基本概念 | 第29-30页 |
| ·常用的多目标优化算法 | 第30-36页 |
| ·古典的多目标优化算法 | 第31-32页 |
| ·基于进化算法的多目标优化算法 | 第32-35页 |
| ·基于粒子群优化算法的多目标优化算法 | 第35-36页 |
| ·基于NSGA-Ⅱ的优化算法在多客户批调度问题中的应用研究 | 第36-39页 |
| ·算法基本流程 | 第36-37页 |
| ·非支配排序 | 第37-38页 |
| ·拥挤距离和拥挤距离排序 | 第38页 |
| ·选择、交叉和变异操作 | 第38-39页 |
| ·基于SPEA2的优化算法在多客户批调度问题中应用研究 | 第39-42页 |
| ·算法基本流程 | 第40页 |
| ·适应度赋值 | 第40-41页 |
| ·存档集维护 | 第41-42页 |
| ·多目标优化算法常用的性能度量指标 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-45页 |
| 第三章 两客户相同目标单机批调度问题 | 第45-63页 |
| ·引言 | 第45-46页 |
| ·问题描述及数学模型 | 第46-48页 |
| ·基本描述 | 第46-47页 |
| ·数学模型 | 第47-48页 |
| ·批的加工方案 | 第48-50页 |
| ·1|Batch,s_i~v|{C_(max)~A，C_(max)~B}问题 | 第48-49页 |
| ·1|Batch,s_i~v|{L_(max)~A,L_(max)~B}问题 | 第49页 |
| ·1|Batch,s_iv|{∑C_(?)~A,∑C_i~B}问题 | 第49-50页 |
| ·求解1|Batch,s_i~v|{C_(max)~A,C_(max)~B}问题的多目标蚁群优化算法 | 第50-55页 |
| ·解的编码方案和初始化 | 第50-52页 |
| ·启发式信息 | 第52-53页 |
| ·解的构建过程 | 第53页 |
| ·信息素更新 | 第53-54页 |
| ·算法流程 | 第54-55页 |
| ·仿真实验 | 第55-61页 |
| ·实验设计 | 第55页 |
| ·算法参数设置 | 第55-56页 |
| ·实验结果和分析 | 第56-61页 |
| ·本章小结 | 第61-63页 |
| 第四章 两客户差异目标单机批调度问题 | 第63-77页 |
| ·引言 | 第63-64页 |
| ·问题描述及数学模型 | 第64-65页 |
| ·基本描述 | 第64页 |
| ·数学模型 | 第64-65页 |
| ·批的加工方案 | 第65-66页 |
| ·求解1|Batch,s_i~v,d_i~B|{C_(max)~A,L_(max)~B}问题的启发式算法 | 第66-67页 |
| ·求解1|Batch,s_i~v,d_i~B|{C_(max)~A,L_(max)~B}问题的多目标蚁群优化算法 | 第67-70页 |
| ·解的编码方案和初始化 | 第67页 |
| ·启发式信息 | 第67-68页 |
| ·解的构建过程 | 第68-69页 |
| ·信息素更新 | 第69页 |
| ·算法流程 | 第69-70页 |
| ·仿真实验 | 第70-76页 |
| ·实验设计 | 第70-71页 |
| ·算法参数设置 | 第71页 |
| ·实验结果和分析 | 第71-76页 |
| ·本章小节 | 第76-77页 |
| 第五章 两客户差异目标平行机批调度问题 | 第77-89页 |
| ·引言 | 第77-78页 |
| ·问题描述及数学模型 | 第78-79页 |
| ·基本描述 | 第78页 |
| ·数学模型 | 第78-79页 |
| ·批的加工方案 | 第79-80页 |
| ·求解P_m|Batch,s_i~v,d_i~B|{C_(max)~A，L_(max)~B}问题的多目标蚁群优化算法 | 第80页 |
| ·仿真实验 | 第80-87页 |
| ·实验设计 | 第81页 |
| ·算法参数设置 | 第81-82页 |
| ·实验结果和分析 | 第82-87页 |
| ·本章小节 | 第87-89页 |
| 第六章 总结与研究展望 | 第89-93页 |
| ·全文总结 | 第89-90页 |
| ·研究展望 | 第90-93页 |
| 参考文献 | 第93-101页 |
| 致谢 | 第101-103页 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的其他研究成果 | 第103页 |
