基于公交IC卡数据的乘客出行时空推算研究
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-10页 |
第1章 绪论 | 第10-16页 |
·研究背景及意义 | 第10-11页 |
·国内外研究现状 | 第11-14页 |
·国外研究现状 | 第11-12页 |
·国内研究现状 | 第12-14页 |
·主要研究内容 | 第14页 |
·本文技术路线 | 第14-16页 |
第2章 公交数据特征及数据分析理论 | 第16-26页 |
·公交客流数据特征 | 第16-17页 |
·公交客流站点分布特征 | 第16页 |
·公交客流时间分布特征 | 第16-17页 |
·公交乘客乘次分布特征 | 第17页 |
·公交 IC 卡数据特征 | 第17-19页 |
·刷卡时间特征 | 第17-18页 |
·刷卡站点特征 | 第18-19页 |
·时间跨度理论 | 第19-21页 |
·理论提出 | 第19-20页 |
·数据分析思路 | 第20-21页 |
·公交衔接理论 | 第21-25页 |
·理论提出 | 第21-23页 |
·数据分析思路 | 第23-25页 |
·本章小结 | 第25-26页 |
第3章 基于时间跨度理论的公交 IC 卡数据分析 | 第26-44页 |
·刷卡时间差阈值自推法 | 第26-27页 |
·基于站点跨度矩阵的站点数据分析 | 第27-37页 |
·特征站点确定 | 第27-31页 |
·站点跨度矩阵构建 | 第31-34页 |
·基准时间差向量组建 | 第34-35页 |
·基准时间差间隔向量组建 | 第35-37页 |
·基于间隔跨度矩阵的站点数据分析 | 第37-43页 |
·间隔跨度约束确定 | 第37-38页 |
·间隔跨度矩阵构建 | 第38-41页 |
·终点时间差向量组建 | 第41-42页 |
·终点时间差间隔向量组建 | 第42-43页 |
·本章小结 | 第43-44页 |
第4章 基于公交衔接理论的公交 IC 卡数据分析 | 第44-64页 |
·可能下车站点互对法 | 第44-46页 |
·基于站点间距矩阵的站点数据分析 | 第46-51页 |
·站点间距矩阵构建 | 第46-47页 |
·对比间距矩阵构建 | 第47-48页 |
·公交衔接确定 | 第48-49页 |
·衔接站点确定 | 第49-51页 |
·基于站点约束矩阵的站点数据分析 | 第51-62页 |
·站点时空差矩阵构建 | 第51-53页 |
·下车人次数向量组建 | 第53-56页 |
·上行组站点约束矩阵构建 | 第56-59页 |
·下行组站点约束矩阵构建 | 第59-62页 |
·本章小结 | 第62-64页 |
第5章 实例分析及应用 | 第64-80页 |
·线路介绍 | 第64-66页 |
·确定乘客出行时空信息 | 第66-77页 |
·确定上车站点 | 第66-74页 |
·确定下车站点 | 第74-76页 |
·确定下车时间 | 第76-77页 |
·统计公交运营指标 | 第77-79页 |
·乘客出行特征指标 | 第77-78页 |
·线路服务水平指标 | 第78-79页 |
·本章小结 | 第79-80页 |
第6章 结论与展望 | 第80-82页 |
·总结 | 第80-81页 |
·展望 | 第81-82页 |
参考文献 | 第82-86页 |
作者简介 | 第86-88页 |
致谢 | 第88页 |