| 目录 | 第1-7页 |
| CONTENTS | 第7-10页 |
| 摘要 | 第10-12页 |
| ABSTRACT | 第12-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-22页 |
| ·引言 | 第14-15页 |
| ·国内外研究现状 | 第15-18页 |
| ·课题研究目的、意义 | 第18-19页 |
| ·本文主要研究内容 | 第19-22页 |
| 第二章 医用CT图像配准的基础知识 | 第22-38页 |
| ·螺旋CT图像的简介 | 第22-25页 |
| ·CT图像原理 | 第22-24页 |
| ·CT数据格式 | 第24-25页 |
| ·医学图像配准技术 | 第25-29页 |
| ·医学图像配准的定义 | 第25-26页 |
| ·医学图像配准的基本过程 | 第26-28页 |
| ·医学图像配准的分类 | 第28-29页 |
| ·图像处理的软件平台 | 第29-38页 |
| ·MIMICS软件的简介 | 第29-32页 |
| ·Magics功能特点介绍 | 第32-33页 |
| ·MATLAB图像处理工具箱简介 | 第33-38页 |
| 第三章 基于CT图像的“图像配准”方法及精度研究 | 第38-60页 |
| ·引言 | 第38页 |
| ·“图像配准”方法进行CT图像配准 | 第38-42页 |
| ·MATLAB进行图像配准精度研究 | 第42-53页 |
| ·Dicom格式转化为BMP | 第43页 |
| ·图像旋转 | 第43-44页 |
| ·BMP数据在Mimics中的输入 | 第44-46页 |
| ·二值化 | 第46-49页 |
| ·滤波平滑去噪 | 第49-50页 |
| ·图像的面积 | 第50-52页 |
| ·CT图像批处理 | 第52-53页 |
| ·实例应用 | 第53-55页 |
| ·基于MATLAB配准方法的改进 | 第55-58页 |
| ·边缘检测 | 第55-56页 |
| ·配准方法的改进 | 第56-58页 |
| ·小结 | 第58-60页 |
| 第四章 基于CT图像的三维模型配准方法的研究 | 第60-70页 |
| ·引言 | 第60页 |
| ·下颌骨的三维重构 | 第60-63页 |
| ·“点配准(Point Registration)”方法进行CT图像配准 | 第63-66页 |
| ·“STL配准(STL Registration)”方法进行CT图像配准 | 第66-68页 |
| ·小结 | 第68-70页 |
| 第五章 基于CT图像的三维模型配准精度的研究 | 第70-90页 |
| ·引言 | 第70页 |
| ·基于最短互距离均值的精度判断方法 | 第70-74页 |
| ·最短互距离均值的定义 | 第70-71页 |
| ·实例应用 | 第71-74页 |
| ·基于重合面积的精度判断方法 | 第74-87页 |
| ·Mimics进行三维模型的配准 | 第75-76页 |
| ·Magics进行切层 | 第76-78页 |
| ·切面上最外围轮廓的提取 | 第78-81页 |
| ·重合区域的轮廓提取 | 第81-84页 |
| ·轮廓数据转化成dxf格式 | 第84-85页 |
| ·重合面积值的计算 | 第85-86页 |
| ·切层数的选定 | 第86-87页 |
| ·实例应用 | 第87页 |
| ·小结 | 第87-90页 |
| 第六章 结论与展望 | 第90-92页 |
| 参考文献 | 第92-98页 |
| 致谢 | 第98-99页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第99页 |