基于锅炉运行优化的数据挖掘平台研究与实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 引言 | 第8-13页 |
| ·课题背景 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-10页 |
| ·研究意义和应用价值 | 第10-11页 |
| ·主要研究内容 | 第11页 |
| ·论文组织 | 第11-13页 |
| 第二章 系统技术路线及关键技术 | 第13-25页 |
| ·采用的技术路线 | 第13-14页 |
| ·锅炉运行优化技术 | 第14-15页 |
| ·基于燃烧优化调整试验的研究 | 第14页 |
| ·基于燃烧机理模型建模技术的研究 | 第14-15页 |
| ·基于检测技术的运行优化研究 | 第15页 |
| ·基于数据挖掘的锅炉运行优化技术 | 第15页 |
| ·数据仓库与数据挖掘 | 第15-18页 |
| ·数据仓库技术 | 第15-16页 |
| ·数据挖掘技术 | 第16-18页 |
| ·系统开发环境 | 第18-24页 |
| ·NET 开发平台 | 第18-19页 |
| ·数据库平台 | 第19-20页 |
| ·MVC 平台框架设计 | 第20-22页 |
| ·领域驱动模型设计 | 第22-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 数据仓库与实时数据监测系统 | 第25-41页 |
| ·数据仓库系统需求分析 | 第25-28页 |
| ·面向主题分析 | 第25-26页 |
| ·数据建立流程 | 第26-28页 |
| ·实时数据监测设计与实现 | 第28-40页 |
| ·WinCC 描述 | 第28-29页 |
| ·设计与实现 | 第29-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 数据挖掘平台需求与设计 | 第41-59页 |
| ·数据挖掘平台需求分析 | 第41-49页 |
| ·问题描述 | 第41-42页 |
| ·平台功能 | 第42页 |
| ·平台功能模块 | 第42-45页 |
| ·用例分析 | 第45-49页 |
| ·基于 BP 神经网络的锅炉数据挖掘 | 第49-55页 |
| ·神经网络的描述[23] | 第49-50页 |
| ·算法应用 | 第50-54页 |
| ·结果分析 | 第54-55页 |
| ·基于关联规则的锅炉数据挖掘 | 第55-58页 |
| ·关联规则的描述[22,23] | 第55-56页 |
| ·关联规则算法应用 | 第56-58页 |
| ·结果分析 | 第58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 系统测试分析 | 第59-65页 |
| ·系统流程测试 | 第59-63页 |
| ·系统测试 | 第63-64页 |
| ·系统测试方法 | 第63页 |
| ·系统测试用例与结果分析 | 第63-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第六章 结束语 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-70页 |
