反窃电系统的研究与应用
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 引言 | 第8-19页 |
| ·电力网线损管理与节约能源的意义 | 第8-10页 |
| ·供电企业客户窃电与反窃电 | 第10-13页 |
| ·窃电现状 | 第10页 |
| ·产生窃电的原因 | 第10-11页 |
| ·窃电方式分析 | 第11-13页 |
| ·反窃电措施 | 第13-16页 |
| ·目前反窃电存在的问题 | 第16-17页 |
| ·传统方法有效性差的原因 | 第17-18页 |
| ·本文的主要工作 | 第18-19页 |
| 第二章 反窃电评价指标体系 | 第19-27页 |
| ·评价指标基本概念 | 第19-20页 |
| ·反窃电评价指标体系的构建原则与流程 | 第20-21页 |
| ·评价指标体系的构建原则 | 第20-21页 |
| ·评价指标体系的构建流程 | 第21页 |
| ·反窃电评价指标体系 | 第21-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 人工神经网络及其算法介绍 | 第27-46页 |
| ·人工神经网络发展概述及现状 | 第27-28页 |
| ·神经网络的基本原理 | 第28-35页 |
| ·神经元模型 | 第28-30页 |
| ·人工神经元的激活函数 | 第30-32页 |
| ·神经网络的分类 | 第32-34页 |
| ·人工神经网络特点 | 第34-35页 |
| ·BP 神经网络 | 第35-44页 |
| ·BP 网络模型 | 第36-37页 |
| ·BP 学习算法 | 第37-40页 |
| ·BP 网络的优缺点分析 | 第40-42页 |
| ·BP 算法的改进 | 第42-44页 |
| ·BP 网络的MATLAB 实现 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章BP 人工神经网络模型在反窃电模型中的应用 | 第46-61页 |
| ·人工神经网络在电力系统中的应用 | 第46-48页 |
| ·人工神经网络在反窃电中的建模 | 第48-53页 |
| ·建模的原理和步骤 | 第48-49页 |
| ·网络模型的设计 | 第49-53页 |
| ·实例分析1 | 第53-57页 |
| ·网络实现 | 第53-55页 |
| ·输出结果分析 | 第55-57页 |
| ·实例分析2 | 第57-60页 |
| ·网络实现 | 第57-59页 |
| ·输出结果分析 | 第59-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第五章 总结与展望 | 第61-63页 |
| ·本文总结 | 第61页 |
| ·研究展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 致谢 | 第66-68页 |
