基于内容的图像检索技术研究

摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-9页
第1章 绪论	第9-19页
·研究背景和意义	第9-11页
·图像检索系统概述	第11-15页
·图像检索系统对其他领域的影响	第15-17页
·本文的主要内容及组织结构	第17-19页
第2章 基于内容的图像检索相关技术	第19-33页
·图像特征提取和表示	第20-23页
·颜色特征	第20-22页
·纹理特征	第22-23页
·形状特征	第23页
·图像相似性判断	第23-26页
·图像聚类和分类	第26-27页
·图像检索中的相关反馈技术	第27-31页
·相关反馈引入	第27-28页
·相关反馈算法发展方向	第28-31页
·图像检索评价问题	第31-32页
·本章小结	第32-33页
第3章 基于显著点的图像检索	第33-43页
·显著点提取原理	第33-36页
·基于小波显著点的图像检索方法实现	第36-41页
·显著点提取方法实现	第36-38页
·显著点的特征向量提取	第38-41页
·实验结果分析	第41-42页
·本章小结	第42-43页
第4章 基于显著点和相关反馈的图像检索	第43-55页
·基于显著点和SVM 相关反馈的图像检索实现	第43-48页
·SVM 理论模型	第43-44页
·基于显著点和 SVM 相关反馈的图像检索策略	第44-45页
·实现流程	第45-46页
·实验结果分析	第46-48页
·基于显著点和模糊特征估计的图像检索实现	第48-53页
·模糊特征估计引入	第48-50页
·提出的算法	第50-51页
·结果分析	第51-53页
·本章小结	第53-55页
第5章 测试系统设计和实现	第55-61页
·系统设计	第55-56页
·系统实现	第56-59页
·本章小结	第59-61页
第6章 总结与展望	第61-63页
参考文献	第63-69页
致谢	第69-71页
在读期间发表的学术论文与取得的研究成果	第71页