| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-11页 |
| 1 绪论 | 第11-31页 |
| ·国内外城市生活垃圾焚烧处理技术现状 | 第14-22页 |
| ·城市生活垃圾的主要焚烧技术 | 第14-16页 |
| ·国外城市生活垃圾焚烧技术的发展现状 | 第16-18页 |
| ·国内城市生活垃圾焚烧技术的发展现状 | 第18-22页 |
| ·国内外城市生活垃圾直接气化熔融焚烧技术 | 第22-25页 |
| ·城市生活垃圾焚烧过程控制技术发展动态 | 第25-27页 |
| ·本文研究的意义和主要内容 | 第27-31页 |
| ·本文研究的主要意义 | 第27-29页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第29-31页 |
| 2 密闭式城市生活垃圾直接气化熔融焚烧炉控制对象分析 | 第31-42页 |
| ·引言 | 第31页 |
| ·密闭式城市生活垃圾直接气化熔融焚烧工艺 | 第31-37页 |
| ·密闭式城市生活垃圾直接气化熔融焚烧炉结构与特征 | 第32-33页 |
| ·工艺原理 | 第33-37页 |
| ·密闭式城市生活垃圾直接气化熔融焚烧过程的影响因素 | 第37-39页 |
| ·密闭式城市生活垃圾直接气化熔融焚烧炉的自动控制目标 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-42页 |
| 3 密闭式城市生活垃圾直接气化熔融焚烧过程控制系统构成 | 第42-61页 |
| ·引言 | 第42-43页 |
| ·智能控制理论的发展与应用 | 第43-55页 |
| ·模糊控制的基本思想及模糊控制系统 | 第43-45页 |
| ·神经网络理论 | 第45-50页 |
| ·遗传算法基本原理 | 第50-53页 |
| ·基于遗传算法的神经网络系统 | 第53-55页 |
| ·密闭式城市生活垃圾直接气化熔融焚烧过程结构组成 | 第55-58页 |
| ·城市生活垃圾进料设备 | 第56-57页 |
| ·城市生活垃圾直接气化熔融焚烧处理系统 | 第57页 |
| ·辅助燃烧设备 | 第57页 |
| ·供排气设备 | 第57页 |
| ·排灰设备 | 第57-58页 |
| ·密闭式城市生活垃圾直接气化熔融焚烧过程的控制系统构成 | 第58-60页 |
| ·熔融区温度控制 | 第58页 |
| ·第二燃烧室温度控制 | 第58-59页 |
| ·余热锅炉控制 | 第59页 |
| ·炉膛负压控制 | 第59页 |
| ·炉内氧含量的控制 | 第59-60页 |
| ·城市生活垃圾给料速度控制 | 第60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 4 密闭式城市生活垃圾直接气化熔融焚烧炉模糊控制策略 | 第61-100页 |
| ·城市生活垃圾直接气化熔融焚烧过程的控制影响因素 | 第61-65页 |
| ·城市生活垃圾的预处理 | 第62-63页 |
| ·城市生活垃圾给料控制 | 第63页 |
| ·燃烧过程中的风量控制 | 第63-64页 |
| ·城市生活垃圾直接气化熔融过程控制 | 第64页 |
| ·可燃气体的燃烧控制(二次燃烧控制) | 第64页 |
| ·余热锅炉控制 | 第64-65页 |
| ·熔融区温度模糊控制器的设计与实现 | 第65-76页 |
| ·模糊控制器的结构及设计步骤 | 第65-67页 |
| ·熔融区温度控制系统分析 | 第67页 |
| ·输入/输出变量的确定 | 第67-68页 |
| ·熔融区温度模糊控制器结构 | 第68-69页 |
| ·熔融区温度模糊控制规则的设计 | 第69-74页 |
| ·精确量的模糊化、量化因子及比例因子的确定 | 第74-75页 |
| ·仿真结果与试验分析 | 第75-76页 |
| ·熔融区温度模糊自适应控制策略 | 第76-85页 |
| ·模糊自适应控制理论控制方法比较 | 第76-78页 |
| ·熔融区温度模糊自适应控制系统 | 第78-79页 |
| ·熔融区温度模糊自适应控制算法 | 第79-83页 |
| ·熔融区温度模糊自适应控制器的设计与实现 | 第83-84页 |
| ·仿真结果与试验分析 | 第84-85页 |
| ·第二燃烧室自适应温度控制 | 第85-91页 |
| ·第二燃烧室模糊控制器的设计 | 第86-90页 |
| ·第二燃烧室温度模糊自适应控制器的建立 | 第90页 |
| ·仿真结果与试验分析 | 第90-91页 |
| ·余热锅炉控制系统 | 第91-98页 |
| ·模糊三冲量水位控制原理 | 第92-93页 |
| ·PID参数模糊自适应控制器的设计 | 第93-97页 |
| ·仿真结果与试验分析 | 第97-98页 |
| ·本章小结 | 第98-100页 |
| 5 密闭式城市生活垃圾直接气化熔融焚烧炉智能控制器研究 | 第100-127页 |
| ·引言 | 第100-103页 |
| ·密闭式城市生活垃圾直接气化熔融焚烧炉智能控制系统的构成 | 第103-105页 |
| ·密闭式城市生活垃圾直接气化熔融焚烧炉状态函数的确定 | 第105-113页 |
| ·燃烧系统状态函数结构的确定 | 第105-109页 |
| · 燃烧系统状态函数结构的优化算法 | 第109-111页 |
| ·燃烧系统状态函数的仿真实现 | 第111-113页 |
| ·密闭式城市生活垃圾直接气化熔融焚烧过程多目标优化策略 | 第113-117页 |
| ·多目标优化问题 | 第113-114页 |
| ·多群体变异遗传算法 | 第114-115页 |
| ·密闭式城市生活垃圾直接气化熔融焚烧过程的几种控制策略 | 第115-117页 |
| ·智能控制器基于遗传算法的控制规则自动生成 | 第117-126页 |
| ·模糊推理方法 | 第119-120页 |
| ·基于遗传算法的智能控制器模糊规则自动生成算法 | 第120-123页 |
| ·密闭式城市生活垃圾直接气化熔融炉智能控制器模糊规则的生成算法 | 第123-124页 |
| ·仿真结果与试验分析 | 第124-126页 |
| ·本章小结 | 第126-127页 |
| 6 基于遗传算法和BP神经网络的二噁英软测量方法研究 | 第127-150页 |
| ·二噁英软测量的意义 | 第127-129页 |
| ·基于神经网络软测量技术的建模方法 | 第129-131页 |
| ·城市生活垃圾焚烧过程中二噁英排放软测量算法 | 第131-138页 |
| ·改进型神经网络结构及学习机理 | 第131-136页 |
| ·参数选取及数据处理 | 第136-137页 |
| ·模型应用 | 第137-138页 |
| ·基于GA-BP算法的二噁英排放软测量算法 | 第138-148页 |
| ·人工神经网络模型固有的局限 | 第138-140页 |
| ·基于GA二噁英排放软测量模型的建立 | 第140-145页 |
| ·基于GA-BP算法的二噁英排放软测量模型 | 第145-146页 |
| ·仿真结果与试验分析 | 第146-148页 |
| ·本章小结 | 第148-150页 |
| 7 全文总结与展望 | 第150-153页 |
| ·全文总结 | 第150-151页 |
| ·进一步的工作与建议 | 第151-153页 |
| 致谢 | 第153-154页 |
| 参考文献 | 第154-166页 |
| 附录A 作者在攻读博士学位期间发表的论文 | 第166-167页 |
| 附录B 作者在攻读博士学位期间获奖情况 | 第167-168页 |
| 附录C 博士论文相关的部分仿真程序 | 第168-174页 |
