晶硅太阳能电池电致发光研究及缺陷电池的Matlab数字图像识别
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| ·全球光伏行业背景及现状 | 第10-13页 |
| ·太阳电池检测技术的发展状况 | 第13-14页 |
| ·目前生产中的检测技术 | 第14-15页 |
| ·本文的主要工作 | 第15-17页 |
| 第二章 太阳电池原理及太阳电池缺陷 | 第17-25页 |
| ·太阳电池工作原理 | 第17-18页 |
| ·太阳电池基本特性 | 第18-21页 |
| ·影响太阳电池工作的主要因素 | 第21-22页 |
| ·太阳电池的缺陷类型 | 第22-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 太阳电池检测技术 | 第25-38页 |
| ·太阳电池测试手段 | 第25页 |
| ·易导致电池缺陷的工艺 | 第25-28页 |
| ·太阳电池外观检测标准 | 第28-29页 |
| ·太阳电池质量检测方法 | 第29-37页 |
| ·超声波共振扫描法 | 第30-31页 |
| ·接触电阻扫描法 | 第31页 |
| ·光致发光检测法 | 第31-32页 |
| ·电致发光检测法 | 第32-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 基于红外检测技术检测太阳电池缺陷实验 | 第38-48页 |
| ·光致发光检测试验 | 第38-40页 |
| ·实验器材 | 第38页 |
| ·实验结果 | 第38-40页 |
| ·电致发光检测实验 | 第40-45页 |
| ·实验器材介绍 | 第40-42页 |
| ·实验过程及结果分析 | 第42-45页 |
| ·缺陷电池电性能测试实验 | 第45-46页 |
| ·实验器材 | 第45页 |
| ·电性能测试结果 | 第45-46页 |
| ·EL 及电性能测试结果对比分析 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 缺陷晶硅太阳电池红外图像处理和识别 | 第48-69页 |
| ·数字图像处理及MATLAB 图像处理概述 | 第48-50页 |
| ·图像与数字图像处理 | 第48-50页 |
| ·MATLAB 图像处理 | 第50页 |
| ·MATLAB 图形识别依据 | 第50-53页 |
| ·隐裂缺陷识别 | 第53-59页 |
| ·多晶硅隐裂缺陷识别 | 第53-56页 |
| ·单晶硅隐裂缺陷识别 | 第56-59页 |
| ·黑片缺陷识别 | 第59-68页 |
| ·黑片缺陷识别意义 | 第59-61页 |
| ·黑片EL 图像处理依据及GUI 的建立 | 第61-62页 |
| ·黑片缺陷识别的过程与分析 | 第62-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 第六章 全文总结与展望 | 第69-70页 |
| ·本文的主要结论和创新点 | 第69页 |
| ·下一步的工作展望 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-72页 |
| 硕士期间已发表或已录用的论文 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73-75页 |
