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认知无线电中频谱感知技术研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-12页
第一章 绪论第12-20页
   ·课题背景与意义第12-13页
   ·认知无线电的概念与关键技术第13-16页
     ·认知无线电的概念第13-14页
     ·认知无线电的关键技术第14-16页
   ·国内外的发展现状第16-17页
     ·认知无线电的国内外研究现状第16-17页
     ·频谱感知技术的国内外研究现状第17页
   ·论文的研究内容和结构安排第17-20页
第二章 认知无线电的频谱感知技术第20-31页
   ·频谱感知的基本模型第20页
   ·单点频谱感知技术第20-25页
     ·匹配滤波器检测第20-22页
     ·能量检测第22-25页
       ·能量检测原理第22-23页
       ·能量检测性能仿真第23-25页
   ·协作频谱感知技术第25-31页
     ·硬判决信息融合算法第26-28页
       ·“与”逻辑算法第26页
       ·“或”逻辑算法第26-27页
       ·“K”秩合并准则第27-28页
     ·软判决信息融合算法第28-31页
       ·似然比融合算法第28页
       ·线性加权融合算法第28-31页
第三章 基于循环平稳特性的单点频谱感知技术第31-61页
   ·循环平稳特性理论第31-35页
     ·循环谱理论推导第31-33页
     ·循环谱的估计方法第33-35页
   ·常见信号的循环谱第35-42页
     ·MPSK 信号的循环谱第35-38页
     ·ASK 信号的循环谱第38-41页
     ·FSK 信号的循环谱第41-42页
   ·基于循环平稳特性的频谱感知算法第42-48页
     ·基于循环自相关函数的频谱感知算法第42-44页
     ·基于循环谱截面的频谱感知算法第44-48页
   ·信号的调制参数分析第48-61页
     ·信号的载波频率和码元速率估计第48-54页
       ·单信号的载波频率和码元速率估计第48-50页
       ·时频重叠双信号载波频率的估计第50-54页
     ·数字信号调制类型识别第54-61页
第四章 协作频谱感知技术第61-70页
   ·协作频谱感知算法性能比较第61-64页
   ·基于历史表现的协作频谱感知技术第64-70页
     ·基于可信度的协作频谱感知算法第65-67页
     ·仿真结果及性能分析第67-70页
       ·存在深度衰落用户时协作频谱感知性能第67-68页
       ·存在恶意用户时协作频谱感知性能第68-70页
第五章 基于Nios Ⅱ 协作频谱感知系统研究第70-79页
   ·Nios Ⅱ 软核简介第70-72页
   ·协作频谱感知系统研究第72-79页
     ·系统硬件设计第73-75页
     ·系统软件设计第75-76页
     ·仿真结果第76-79页
第六章 总结与展望第79-81页
   ·全文工作总结第79-80页
   ·研究工作展望第80-81页
参考文献第81-85页
致谢第85-86页
在学期间的研究成果及发表的论文第86页

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