模糊聚类决策树的研究与改进
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| ·研究背景与意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·研究内容 | 第11-12页 |
| ·论文组织 | 第12-13页 |
| 第2章 决策树概述 | 第13-18页 |
| ·分割树简介 | 第13-14页 |
| ·决策树学习 | 第14-17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 第3章 模糊聚类 | 第18-25页 |
| ·聚类 | 第18-20页 |
| ·聚类分析 | 第18页 |
| ·聚类指标 | 第18-20页 |
| ·聚类算法分类 | 第20页 |
| ·模糊集理论 | 第20-21页 |
| ·模糊聚类算法 | 第21-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第4章 无监督模糊聚类决策树的研究 | 第25-34页 |
| ·模糊聚类决策树的架构 | 第25-27页 |
| ·节点分裂标准 | 第27-29页 |
| ·节点停止分裂条件 | 第29-31页 |
| ·改进的模糊聚类决策树的建立 | 第31-33页 |
| ·对新样本的分类 | 第33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第5章 实验结果及分析 | 第34-38页 |
| ·聚类精度的评价 | 第34-35页 |
| ·三种决策树算法精度的比较 | 第35-36页 |
| ·决策树规模的比较 | 第36页 |
| ·本章小结 | 第36-38页 |
| 第6章 总结与展望 | 第38-40页 |
| ·本文总结 | 第38页 |
| ·工作展望 | 第38-40页 |
| 参考文献 | 第40-43页 |
| 致谢 | 第43-44页 |
| 攻读学位期间取得的科研成果 | 第44页 |
