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数据仓库和数据挖掘在马鞍山供水系统中的应用

摘要第1-5页
Abstract第5-10页
第1章 绪论第10-15页
   ·引言第10页
   ·选题背景第10-11页
   ·数据仓库和数据挖掘技术的研究应用现状第11-13页
     ·数据仓库技术的研究应用现状第11-12页
     ·数据挖掘技术的研究应用现状第12-13页
   ·本文主要研究内容第13-15页
第2章 数据仓库和数据挖掘技术概述第15-34页
   ·数据仓库技术第15-22页
     ·数据仓库的概念和特点第15-16页
     ·数据仓库中的几个重要概念第16-19页
     ·数据仓库体系结构第19-20页
     ·数据仓库开发特点第20-21页
     ·数据仓库开发流程第21-22页
   ·联机分析处理技术第22-28页
     ·OLAP的概念及特征第23页
     ·OLAP中的几个重要概念第23-24页
     ·OLAP的基本分析操作第24-26页
     ·OLAP的存储方式第26-27页
     ·OLAP的体系结构第27-28页
   ·数据挖掘技术第28-32页
     ·数据挖掘的概念第28-29页
     ·数据挖掘的功能第29页
     ·数据挖掘的方法第29-30页
     ·数据挖掘的知识表示第30-31页
     ·数据挖掘的基本过程第31-32页
   ·数据挖掘与数据仓库和OLAP的关系第32-33页
     ·数据挖掘和数据仓库的关系第32页
     ·数据挖掘和OLAP的关系第32-33页
   ·本章小结第33-34页
第3章 数据仓库在马鞍山供水系统中的应用第34-47页
   ·引言第34页
   ·供水系统数据仓库的体系结构第34-36页
     ·供水系统业务数据库第34-35页
     ·供水系统数据仓库体系结构第35-36页
   ·数据仓库的技术选型第36-37页
     ·数据仓库产品的选择原则第36-37页
     ·本课题的技术选型第37页
   ·数据仓库的设计第37-46页
     ·需求分析第37-39页
     ·数据模型的建立第39-44页
     ·数据加载第44-46页
     ·数据仓库的维护第46页
   ·本章小结第46-47页
第4章 联机分析在供水系统数据仓库中的应用第47-59页
   ·概述第47页
   ·联机分析系统的实现第47-58页
     ·联机分析环境介绍第47-48页
     ·需求分析第48页
     ·多维数据立方体的建立第48-52页
     ·利用MDX语言进行多维分析第52-56页
     ·利用数据透视表进行多维分析第56-58页
   ·本章小结第58-59页
第5章 关联规则在供水系统中的应用第59-67页
   ·关联规则的基本理论第59-62页
     ·关联规则的相关概念第59-60页
     ·关联规则的挖掘算法第60-62页
     ·关联规则的评价第62页
   ·关联规则在供水系统中的应用第62-66页
     ·挖掘数据提取第62-64页
     ·挖掘数据预处理第64页
     ·关联规则挖掘第64-66页
     ·挖掘结果分析第66页
   ·本章小结第66-67页
结论与展望第67-69页
参考文献第69-73页
附录第73-74页
攻读学位期间发表的学术论文第74-76页
致谢第76页

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