数据仓库和数据挖掘在马鞍山供水系统中的应用
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-10页 |
第1章 绪论 | 第10-15页 |
·引言 | 第10页 |
·选题背景 | 第10-11页 |
·数据仓库和数据挖掘技术的研究应用现状 | 第11-13页 |
·数据仓库技术的研究应用现状 | 第11-12页 |
·数据挖掘技术的研究应用现状 | 第12-13页 |
·本文主要研究内容 | 第13-15页 |
第2章 数据仓库和数据挖掘技术概述 | 第15-34页 |
·数据仓库技术 | 第15-22页 |
·数据仓库的概念和特点 | 第15-16页 |
·数据仓库中的几个重要概念 | 第16-19页 |
·数据仓库体系结构 | 第19-20页 |
·数据仓库开发特点 | 第20-21页 |
·数据仓库开发流程 | 第21-22页 |
·联机分析处理技术 | 第22-28页 |
·OLAP的概念及特征 | 第23页 |
·OLAP中的几个重要概念 | 第23-24页 |
·OLAP的基本分析操作 | 第24-26页 |
·OLAP的存储方式 | 第26-27页 |
·OLAP的体系结构 | 第27-28页 |
·数据挖掘技术 | 第28-32页 |
·数据挖掘的概念 | 第28-29页 |
·数据挖掘的功能 | 第29页 |
·数据挖掘的方法 | 第29-30页 |
·数据挖掘的知识表示 | 第30-31页 |
·数据挖掘的基本过程 | 第31-32页 |
·数据挖掘与数据仓库和OLAP的关系 | 第32-33页 |
·数据挖掘和数据仓库的关系 | 第32页 |
·数据挖掘和OLAP的关系 | 第32-33页 |
·本章小结 | 第33-34页 |
第3章 数据仓库在马鞍山供水系统中的应用 | 第34-47页 |
·引言 | 第34页 |
·供水系统数据仓库的体系结构 | 第34-36页 |
·供水系统业务数据库 | 第34-35页 |
·供水系统数据仓库体系结构 | 第35-36页 |
·数据仓库的技术选型 | 第36-37页 |
·数据仓库产品的选择原则 | 第36-37页 |
·本课题的技术选型 | 第37页 |
·数据仓库的设计 | 第37-46页 |
·需求分析 | 第37-39页 |
·数据模型的建立 | 第39-44页 |
·数据加载 | 第44-46页 |
·数据仓库的维护 | 第46页 |
·本章小结 | 第46-47页 |
第4章 联机分析在供水系统数据仓库中的应用 | 第47-59页 |
·概述 | 第47页 |
·联机分析系统的实现 | 第47-58页 |
·联机分析环境介绍 | 第47-48页 |
·需求分析 | 第48页 |
·多维数据立方体的建立 | 第48-52页 |
·利用MDX语言进行多维分析 | 第52-56页 |
·利用数据透视表进行多维分析 | 第56-58页 |
·本章小结 | 第58-59页 |
第5章 关联规则在供水系统中的应用 | 第59-67页 |
·关联规则的基本理论 | 第59-62页 |
·关联规则的相关概念 | 第59-60页 |
·关联规则的挖掘算法 | 第60-62页 |
·关联规则的评价 | 第62页 |
·关联规则在供水系统中的应用 | 第62-66页 |
·挖掘数据提取 | 第62-64页 |
·挖掘数据预处理 | 第64页 |
·关联规则挖掘 | 第64-66页 |
·挖掘结果分析 | 第66页 |
·本章小结 | 第66-67页 |
结论与展望 | 第67-69页 |
参考文献 | 第69-73页 |
附录 | 第73-74页 |
攻读学位期间发表的学术论文 | 第74-76页 |
致谢 | 第76页 |