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基于模糊神经网络VAV空调与EMS-500楼控系统研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第一章 绪论第9-15页
   ·选题背景及研究意义第9-10页
   ·国内外变风量空调系统的发展现状及研究热点第10-11页
   ·模糊神经网络控制发展概述第11-12页
   ·智能控制空调系统与楼宇控制系统(BAS)的结合第12页
   ·本文的研究方案第12页
   ·论文组织结构及章节安排第12-15页
第二章 模糊神经网络控制在变风量空调中的应用第15-31页
   ·研究对象分析第15-19页
     ·变风量空调系统结构第15页
     ·VAV空调系统的耦合关系第15-16页
     ·变风量空调控制系统组成第16-17页
     ·VAV系统运行状态及参量监控第17-19页
   ·变风量空调系统常用控制方式及节能策略第19-20页
   ·模糊控制和神经网络的应用第20-23页
     ·模糊控制第20-22页
     ·神经网络第22-23页
   ·模糊控制和神经网络的结合第23-24页
   ·人工神经网络拓扑结构第24-26页
   ·模糊神经网络学习算法第26-27页
   ·神经网络在线辨识第27-29页
   ·本章小结第29-31页
第三章 VAV空调的模糊神经网络控制的仿真研究第31-47页
   ·空调房间温度对像模型第31页
   ·表冷器模型研究第31-32页
   ·VAV空调房间的研究模型第32页
   ·模糊神经网络结构设计第32-37页
   ·模糊神经网络的训练第37-39页
     ·变量论域及量化因子和比例因子的确定第37页
     ·隶属函数初始值设置及输出层权值初始化第37-38页
     ·网络学习率和动量因子选择第38-39页
   ·改进BP算法第39-41页
   ·网络模型构造第41-43页
   ·系统实时控制仿真流程第43页
   ·仿真曲线及效果分析第43-46页
   ·本章小结第46-47页
第四章 EMS-500楼宇自控系统中的模糊控制编程及研究第47-57页
   ·楼宇自动化(BAS)系统第47页
   ·EMS-500楼控系统概述第47-49页
   ·EMS-500楼控系统网络功能第49-50页
   ·EMS-500楼控系统现场DDC控制器第50-51页
   ·BCU-843控制器在工程中常规控制程序的编写第51-54页
   ·变风量空调模糊控制程序的编写第54-55页
     ·求误差e和误差变化Δe的程序编写第54-55页
     ·误差e和误差变化率Δe的变换程序编写第55页
     ·论域中的连续值离散取整程序编写第55页
   ·本章小结第55-57页
第五章 变风量空调模糊控制的工程实例第57-67页
   ·沈阳展览中心工程概况第57页
   ·沈阳展览中心空调系统设计第57-60页
     ·空调采暖冷热源第57页
     ·空调水系统第57页
     ·空调风系统第57-59页
     ·通风系统第59页
     ·联锁、节能及自控第59-60页
   ·沈阳展览中心空调设备管理系统设计第60-63页
     ·冷水机组第60-61页
     ·空调机组、新风机组第61-63页
   ·沈阳展览中心空调控制系统硬件连接实现第63-64页
   ·沈阳展览中心空调系统运行状况第64-67页
第六章 论文总结及展望第67-69页
参考文献第69-73页
作者简介第73页
作者在攻读硕士学位期间发表的学术论文第73-75页
致谢第75页

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