| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 前言 | 第9-11页 |
| 第二章 文献综述 | 第11-24页 |
| ·强耦合分离过程的综合优化方法 | 第11-12页 |
| ·遗传算法 | 第12-19页 |
| ·遗传算法的思想基础 | 第13页 |
| ·遗传算法的步骤 | 第13-14页 |
| ·编码问题 | 第14-16页 |
| ·交叉运算 | 第16-17页 |
| ·变异运算 | 第17-18页 |
| ·选择运算 | 第18-19页 |
| ·并行计算 | 第19-22页 |
| ·并行处理的原理及现状 | 第19-20页 |
| ·遗传算法的并行性分析 | 第20-21页 |
| ·遗传算法的并行化 | 第21-22页 |
| ·软件资源 | 第22-24页 |
| ·模块式模拟软件 | 第22-24页 |
| 第三章 优化综合平台的实现 | 第24-37页 |
| ·遗传算法的改进 | 第24-28页 |
| ·编码方式 | 第24-25页 |
| ·选择操作 | 第25页 |
| ·连续化遗传算子 | 第25-27页 |
| ·自适应变异率和交叉率 | 第27-28页 |
| ·逐级进化策略的提出 | 第28-29页 |
| ·约束条件的处理 | 第29页 |
| ·分布式并行遗传算法的实现 | 第29-31页 |
| ·并行遗传算法与 ASPEN PLUS的结合 | 第31-36页 |
| ·ASPEN PLUS的外部调用 | 第31-34页 |
| ·分布式并行遗传算法与 ASPEN PLUS的结合 | 第34-36页 |
| ·动态种群数和负载平衡 | 第36-37页 |
| 第四章 案例研究与遗传算法参数分析 | 第37-61页 |
| ·目标函数 | 第37-39页 |
| ·研究案例 | 第39-41页 |
| ·案例分析及设定 | 第39-41页 |
| ·优化方法寻优结果 | 第41-61页 |
| ·单个个体的计算时间 | 第41-44页 |
| ·自适应交叉率和变异率的优化结果 | 第44-46页 |
| ·群体规模对优化结果的影响 | 第46-53页 |
| ·计算时间分析 | 第53-61页 |
| 第五章 结论 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-64页 |