基于遗传算法的回转体零件成组技术的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| ·引言 | 第9页 |
| ·国内外成组技术的发展概况 | 第9-12页 |
| ·国外成组技术的发展概况 | 第10-11页 |
| ·国内成组技术的发展概况 | 第11-12页 |
| ·遗传算法的发展及应用 | 第12-15页 |
| ·国外遗传算法的发展 | 第12-13页 |
| ·国内遗传算法的发展 | 第13页 |
| ·遗传算法的应用 | 第13-15页 |
| ·课题研究的目的和意义 | 第15页 |
| ·论文的主要研究内容 | 第15-16页 |
| 第2章 零件的成组分类系统 | 第16-24页 |
| ·引言 | 第16页 |
| ·有编码分类系统 | 第16-20页 |
| ·OPITZ分类编码系统 | 第16-17页 |
| ·有编码分类法的零件分类成组 | 第17-20页 |
| ·无编码分类系统的分组 | 第20-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 遗传算法和样本的采集 | 第24-35页 |
| ·遗传算法的基本步骤 | 第24页 |
| ·遗传算法的基本操作 | 第24-28页 |
| ·编码 | 第24-26页 |
| ·选择 | 第26-27页 |
| ·交叉 | 第27页 |
| ·变异 | 第27-28页 |
| ·适应度函数 | 第28-29页 |
| ·选择适应度函数的原则 | 第28页 |
| ·几种常见的适应度函数 | 第28-29页 |
| ·控制参数 | 第29-30页 |
| ·遗传算法的理论基础 | 第30-31页 |
| ·模式定理和积木块假设 | 第30-31页 |
| ·隐含并行性 | 第31页 |
| ·遗传算法的特点和关键 | 第31-32页 |
| ·样本的采集 | 第32-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 基于遗传算法的回转体零件成组的实现 | 第35-48页 |
| ·利用有编码分类方法进行零件成组 | 第35-36页 |
| ·利用神经网络进行零件成组 | 第36-39页 |
| ·利用遗传算法进行零件成组 | 第39-43页 |
| ·零件分组的数学模型 | 第39页 |
| ·遗传算法的实现 | 第39-43页 |
| ·遗传算法的步骤 | 第43页 |
| ·仿真结果及分组结果对比 | 第43-47页 |
| ·仿真结果 | 第45-46页 |
| ·分组结果 | 第46页 |
| ·与有编码分类和神经网络的分组结果比较 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 结论 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-53页 |
| 附录1 | 第53-61页 |
| 附录2 | 第61-71页 |
| 哈尔滨工业大学硕士学位论文原创性说明 | 第71页 |
| 哈尔滨工业大学硕士学位论文使用授权书 | 第71页 |
| 哈尔滨工业大学硕士学位涉密论文管理 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72页 |
