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惯性基智能容错组合导航设计理论关键问题研究

前言第1-12页
第一章 联邦滤波的基本理论及性质第12-22页
 1.1 联邦滤波的结构第12-14页
  1.1.1 系统描述第12页
  1.1.2 集中卡尔曼滤波器的结构第12-14页
  1.1.3 联邦卡尔曼滤波器的结构第14页
 1.2 联邦滤波算法的数学推导第14-18页
  1.2.1 联邦滤波算法最优性的含义第14-15页
  1.2.2 联邦滤波算法的数学描述第15-16页
  1.2.3 联邦滤波算法最优性的数学证明第16-18页
 1.3 联邦滤波的各种配置方案第18-21页
  1.3.1 四种典型的配置方案第18-20页
  1.3.2 四种结构的比较第20-21页
 1.4 联邦滤波的特点第21-22页
第二章 联邦滤波器的设计与实现第22-39页
 2.1 坐标系及其转换关系第22-24页
  2.1.1 各坐标系的定义第22页
  2.2.2 各坐标系之间的转换关系第22-24页
 2.2 子系统误差模型的推导第24-31页
  2.2.1 惯性导航系统(INS)第24-27页
  2.2.2 GPS系统第27-28页
  2.2.3 多普勒测速导航系统(DVS)第28-29页
  2.2.4 大气数据系统(ADS)第29-30页
  2.2.5 磁航向仪(MG)第30页
  2.2.6 垂直陀螺(VG)第30-31页
 2.3 联邦滤波器的实现第31-39页
  2.3.1 系统结构第31页
  2.3.2 公共参考系统SINS的状态方程第31-35页
  2.3.4 各子系统的状态方程和量测方程第35-38页
  2.3.4 联邦滤波器实现第38-39页
第三章 联邦滤波器的滤波性能仿真第39-52页
 3.1 飞行轨迹的设计第39-44页
  3.1.1 飞机的机动飞行过程第39-42页
  3.1.2 飞机的轨迹参数的求取第42-43页
  3.1.3 飞行轨迹的设计和描述第43-44页
 3.2 联邦滤波结果与集中滤波结果的比较第44-52页
  3.2.1 集中卡尔曼滤波器的设计第44-45页
  3.2.2 仿真初始条件及仿真结果的处理第45-47页
  3.2.3 联邦滤波与集中滤波仿真结果的比较第47-52页
第四章 系统级故障检测第52-68页
 4.1 系统级故障检测的理论第52-64页
  4.1.1 状态χ~2检验法第52-54页
  4.1.2 残差χ~2检验法(新息法)第54-55页
  4.1.3 自适应滤波方法第55-62页
  4.1.4 虚警和漏警分析第62-63页
  4.1.5 系统级故障检测的五种方案第63-64页
 4.2 系统级故障检测的五种方案的仿真结果比较第64-68页
  4.2.1 方案1与方案2对故障告警效果的仿真结果比较第64-66页
  4.2.2 方案5对故障告警效果的仿真结果第66页
  4.2.3 五种方案的比较结论第66-68页
第五章 陀螺元件级故障检测第68-89页
 5.1 余度敏感器的配置第68-70页
  5.1.1 余度技术概述第68页
  5.1.2 余度敏感器的配置第68-70页
 5.2 广义似然比检测方案第70-78页
  5.2.1 阈值法故障检测第70-73页
  5.2.2 广义似然检测法故障隔离第73-75页
  5.2.3 V阵的求法第75-76页
  5.2.4 两个陀螺发生故障时的检测方法第76-78页
 5.3 单个陀螺发生故障时的检测方法及仿真结果第78-83页
  5.3.1 飞行轨迹设计第78-81页
  5.3.2 单个陀螺发生故障时的检测方法第81页
  5.3.3 单个陀螺发生故障时的仿真结果第81-83页
 5.4 奇偶向量P的补偿第83-89页
  5.4.1 偏差分离法第83-87页
  5.4.2 自适应滤波方法在奇偶向量P的补偿中的应用第87-88页
  5.4.3 自适应滤波方法进行陀螺元件级故障检测和隔离第88页
  5.4.4 小结第88-89页
第六章 全文总结第89-91页
致谢第91-92页
参考文献第92-96页

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