医学超声图像斑点噪声去除的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| ·超声图像斑点噪声去除的意义 | 第8页 |
| ·现有斑噪去除方法的概述 | 第8-10页 |
| ·基于空间滤波 | 第8-9页 |
| ·基于小波变换 | 第9页 |
| ·基于扩散理论 | 第9-10页 |
| ·论文的主要工作和创新点 | 第10-11页 |
| ·论文构架 | 第11-12页 |
| 第二章 超声I/Q图像斑点噪声去除 | 第12-22页 |
| ·带噪声高斯化的维纳滤波 | 第13-18页 |
| ·超声成像线性模型 | 第13-14页 |
| ·PSF的盲估计 | 第14-15页 |
| ·维纳滤波 | 第15-16页 |
| ·同态变换和噪声高斯化 | 第16-18页 |
| ·期望最大化(EM)算法 | 第18-22页 |
| ·前期准备 | 第18-19页 |
| ·EM算法概述 | 第19页 |
| ·E步:维纳滤波 | 第19-20页 |
| ·M步:各向异性扩散 | 第20-22页 |
| 第三章 超声B-Mode图像斑点噪声去除 | 第22-30页 |
| ·空间自适应的最大似然估计降噪 | 第22-28页 |
| ·超声B-Mode图像模型 | 第22-23页 |
| ·最大似然估计 | 第23-24页 |
| ·可变参数 | 第24-25页 |
| ·二值化边界掩膜 | 第25-27页 |
| ·算法小结 | 第27-28页 |
| ·双树复小波变换降噪 | 第28-30页 |
| ·双树复小波变换 | 第28-29页 |
| ·双变量收缩函数 | 第29-30页 |
| 第四章 实验与结果 | 第30-52页 |
| ·超声I/Q图像 | 第30-39页 |
| ·仿真图像生成 | 第30-31页 |
| ·比较策略 | 第31-32页 |
| ·客观评定参数 | 第32-33页 |
| ·Lee滤波器 | 第33-34页 |
| ·最大似然估计 | 第34-35页 |
| ·各向异性扩散 | 第35-36页 |
| ·小波软阈值去噪 | 第36-37页 |
| ·实验小结 | 第37-39页 |
| ·超声B-Mode图像 | 第39-52页 |
| ·空间自适应的最大似然估计 | 第39-45页 |
| ·双树复小波变换 | 第45-50页 |
| ·实验小结 | 第50-52页 |
| 第五章 总结与展望 | 第52-54页 |
| ·工作总结 | 第52页 |
| ·工作展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 硕士期间发表论文目录 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
