公安业务文本信息挖掘的研究与实现
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| ·课题提出的背景 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·研究内容 | 第11-12页 |
| ·本文的组织结构 | 第12-13页 |
| 第二章 知识准备 | 第13-31页 |
| ·文本挖掘 | 第13-16页 |
| ·文本聚类 | 第16-23页 |
| ·聚类算法 | 第23-27页 |
| ·文本聚类算法对比依据 | 第27-28页 |
| ·文本聚类效果评价 | 第28-29页 |
| ·聚类算法对比 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 公安文本数据分析 | 第31-34页 |
| ·数据来源 | 第31页 |
| ·数据特点 | 第31-32页 |
| ·数据分析 | 第32-34页 |
| 第四章 神经网络模型建立 | 第34-43页 |
| ·神经网络 | 第34页 |
| ·SOM(自组织映射神经网络模型) | 第34-37页 |
| ·GSOM(动态增长自组织映射模型) | 第37-38页 |
| ·模型改进 | 第38-43页 |
| 第五章 原型系统实现 | 第43-55页 |
| ·派处所综合警用系统简介 | 第43-45页 |
| ·文本聚类子系统 | 第45-55页 |
| 第六章 总结展望 | 第55-57页 |
| ·总结 | 第55页 |
| ·展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
