基于唇动特征的唇语识别技术
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| Table Of Contents | 第10-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-18页 |
| ·唇读技术概述 | 第12页 |
| ·唇读研究意义 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状概述 | 第13-16页 |
| ·唇读相关技术的研究现状 | 第13-16页 |
| ·目前国际上已有的唇读系统概述 | 第16页 |
| ·本文主要研究内容 | 第16-18页 |
| 第二章 基于唇动特征的唇语识别算法设计 | 第18-21页 |
| ·设计思想 | 第18页 |
| ·算法框图 | 第18-21页 |
| 第三章 人脸分割与嘴唇定位 | 第21-35页 |
| ·肤色模型建立 | 第21-25页 |
| ·颜色空间简介 | 第21-22页 |
| ·肤色模型的建立 | 第22-25页 |
| ·人脸区域分割 | 第25-28页 |
| ·肤色分割 | 第25-26页 |
| ·几何特征筛选 | 第26-28页 |
| ·唇部定位 | 第28-35页 |
| ·Fisher变换嘴唇区域增强技术 | 第29-31页 |
| ·采用Otsu法进行图像二值化 | 第31-33页 |
| ·唇部验证及定位 | 第33-35页 |
| 第四章 嘴唇轮廓提取 | 第35-45页 |
| ·传统的snake模型 | 第35-37页 |
| ·传统的snake算法 | 第35-36页 |
| ·问题的提出 | 第36-37页 |
| ·改进Snake模型并提取嘴唇轮廓 | 第37-42页 |
| ·初始轮廓的自动生成 | 第37-38页 |
| ·改进的GVF—snake模型 | 第38-42页 |
| ·嘴唇轮廓提取 | 第42-45页 |
| 第五章 唇动跟踪与运动特征提取 | 第45-51页 |
| ·光流与snake结合的唇动跟踪 | 第45-48页 |
| ·光流的计算 | 第45-47页 |
| ·基于光流—snake算法的唇动跟踪 | 第47-48页 |
| ·嘴唇特征点提取 | 第48页 |
| ·基于连续视频帧的运动特征提取 | 第48-51页 |
| 第六章 基于BP神经网络的唇读识别 | 第51-59页 |
| ·BP神经网络简介 | 第51-55页 |
| ·基于BP网络的唇读识别 | 第55-59页 |
| ·唇读系统的BP网络设计 | 第55-56页 |
| ·BP网络的训练 | 第56-57页 |
| ·唇读的识别 | 第57-59页 |
| 第七章 实验结果及分析 | 第59-61页 |
| 总结 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第66-68页 |
| 致谢 | 第68页 |
