| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 引言 | 第9-12页 |
| ·课题研究背景 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·研究内容 | 第11-12页 |
| 第二章 数据挖掘与Web 数据挖掘理论概述 | 第12-23页 |
| ·数据挖掘 | 第12-14页 |
| ·数据挖掘的定义 | 第12页 |
| ·数据挖掘的过程 | 第12-13页 |
| ·数据挖掘的研究现状 | 第13页 |
| ·数据挖掘方法 | 第13-14页 |
| ·Web 数据挖掘 | 第14-23页 |
| ·Web 数据挖掘的定义 | 第15页 |
| ·Web 数据挖掘的分类 | 第15-17页 |
| ·Web 数据挖掘研究方向 | 第17页 |
| ·当前Web 数据挖掘中存在的问题 | 第17-19页 |
| ·Web 数据挖掘与电子商务 | 第19-23页 |
| 第三章 电子商务推荐系统理论概述 | 第23-29页 |
| ·电子商务推荐系统 | 第23页 |
| ·电子商务推荐系统的意义 | 第23-24页 |
| ·电子商务推荐系统算法 | 第24-25页 |
| ·电子商务推荐系统的推荐方法 | 第25-26页 |
| ·电子商务推荐系统分类 | 第26-27页 |
| ·电子商务推荐系统的输入/输出 | 第27-29页 |
| ·电子商务推荐系统的输入 | 第27-28页 |
| ·电子商务推荐系统的输出 | 第28-29页 |
| 第四章 基于Web 挖掘的电子商务推荐系统模型设计 | 第29-43页 |
| ·电子商务推荐系统模型框架 | 第29-31页 |
| ·设计原则 | 第29页 |
| ·系统模型框架 | 第29-31页 |
| ·数据采集模块 | 第31页 |
| ·离线模块 | 第31-38页 |
| ·数据预处理模块 | 第31-38页 |
| ·离线挖掘模块 | 第38页 |
| ·在线模块 | 第38-41页 |
| ·会话管理器 | 第38-40页 |
| ·对话管理器 | 第40页 |
| ·推荐引擎 | 第40-41页 |
| ·模式应用模块 | 第41-43页 |
| 第五章 关联规则推荐算法在系统中的应用 | 第43-52页 |
| ·关联规则 | 第43-46页 |
| ·关联规则挖掘 | 第43-44页 |
| ·经典关联规则挖掘算法 | 第44-46页 |
| ·关联规则在系统中的应用 | 第46-47页 |
| ·目前关联规则算法存在的不足 | 第47页 |
| ·关联规则算法改进 | 第47-50页 |
| ·实验分析 | 第50-52页 |
| 第六章 总结与展望 | 第52-53页 |
| ·工作总结 | 第52页 |
| ·工作展望 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 在学期间发表的学术论文 | 第57页 |