首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

基于图像处理的车牌识别系统的研究

摘要第1-5页
Abstract第5-10页
1 绪论第10-17页
   ·课题研究的目的及意义第10-11页
   ·车牌识别技术的现状第11-15页
     ·国内外车辆牌照自动识别技术现状第11-12页
     ·我国汽车牌照的特殊性第12-13页
     ·车牌识别技术的应用情况第13-15页
   ·车辆牌照自动识别技术的发展趋势第15页
   ·本课题所做的工作第15-17页
2 车牌自动识别系统相关理论及概述第17-31页
   ·本文所涉及的相关理论第17-22页
     ·小波分析在车牌识别中的应用第17-19页
     ·高斯变换第19页
     ·形态学第19-22页
   ·车辆图像识别处理系统的概述第22-25页
     ·车辆图像识别处理系统的通用流程与设计思路第23-24页
     ·车牌自动识别系统的总体结构第24-25页
     ·车辆检测系统概述第25页
   ·车牌自动识别系统的软件工作流程第25-30页
     ·车牌定位第26-29页
     ·车牌字符分割第29页
     ·车牌字符识别第29-30页
   ·本章小结第30-31页
3 运动车辆检测的研究第31-35页
   ·图像运动检测的研究第31-32页
     ·视频图像的预处理技术第31页
     ·视频运动目标分割及其识别特征参数提取技术第31页
     ·视频运动目标跟踪检测技术第31-32页
   ·基于虚拟线圈的车辆检测方法第32-34页
     ·检测原理第32页
     ·基于虚拟线圈的视频检测算法第32-34页
   ·本章小结第34-35页
4 车牌定位第35-46页
   ·车牌定位算法的总体评价第35页
   ·基于方法融合的多级车牌定位算法第35-45页
     ·车辆图像的获取第35页
     ·车辆图像的预处理第35-37页
     ·车辆图像数据差分特征计算的数学空间降维变换第37-39页
     ·车辆图像数学抽象特征的高斯变换第39-41页
     ·车辆图像数学抽象特征的小波变换第41-42页
     ·横向车牌的预处理第42页
     ·横向车牌的差分特征第42页
     ·横向车牌的形态学处理第42页
     ·横向车牌的二值化处理第42-43页
     ·横向车牌数学抽象特征的高斯变换和车牌精确定位第43-45页
   ·本章小结第45-46页
5 车牌字符分割第46-61页
   ·常用的车牌字符分割方法第46页
   ·车牌字符分割相关的图像处理技术第46-48页
     ·拉普拉斯变换第46-47页
     ·区域生长法第47-48页
   ·基于方法融合的字符分割法第48-54页
     ·预处理第48-50页
     ·基于拉普拉斯变化的边缘检测第50-51页
     ·采用区域生长法确定车牌字符的“初步”候选区域第51页
     ·去除虚假字符区域第51-52页
     ·基于车牌先验知识的字符补足第52-53页
     ·分割车牌字符第53页
     ·字符分割算法的性能分析第53-54页
   ·基于快速区域标号算法和车牌大间隔定位方法的车牌字符分割方法第54-60页
     ·预处理第55-57页
     ·连通性分析第57页
     ·连通区域分析第57-58页
     ·基于大间隔的车牌字符定位方法第58-59页
     ·字符分割第59页
     ·字符分割算法的性能分析第59-60页
   ·本章小结第60-61页
6 车牌识别中的字符识别第61-73页
   ·车牌识别中字符识别的几种方法的研究第61-69页
     ·模板匹配字符识别第61-62页
     ·基于过线数特征的识别方法第62-65页
     ·基于左右轮廓特征的印刷体数字识别第65-69页
   ·一种快速有效的车牌字符识别算法第69-72页
     ·创建匹配模板第69-70页
     ·字符的归一化第70-71页
     ·模板匹配第71-72页
   ·本章小结第72-73页
7 车牌自动识别系统软件平台第73-79页
   ·车牌自动识别系统的软件平台第73-78页
     ·软件工程思想第73-74页
     ·软件平台演示第74-78页
   ·本章小结第78-79页
结论第79-80页
参考文献第80-84页
攻读学位期间发表的学术论文第84-85页
致谢第85-86页

论文共86页,点击 下载论文
上一篇:电加热集输技术研究
下一篇:范成大“三录”之南宋社会研究